由程肖冰、李平和王秀英所合著的《区域物流需求预测研究（2015）／中国物流专家专著系列》一书综合利用定性分析与定量计算相结合的方法，建立了熵值法组合预测的核心概念和模型；创新性地将组合预测和神经网络方法相融合，较系统地形成了基于神经网络的非线性组合预测的理论框架，为解决非线性的经济系统的预测问题提供了新思路。针对组合预测方法，较完备地分析、整理和改进了解决区域物流需求预测的各种理论和方法，建立了组合预测有效度的概念，并在定性分析选择单项预测模型的基础上，进行了重要的改进与创新：构建了定量计算选择单项模型的方法，最终形成了基于组合预测二阶有效度的单项模型筛选的新方法。数据的分析与处理对于预测工作是非常重要的一个环节，本书将控制论的观点应用于数据的分析与处理，提出了改进的回归数据、改进的指数平滑数据、改进的灰色预测数据，有效减小了由于误差累计扩大效应而产生的数据偏差，使预测结果更准确，更贴近于实际发展规律。

由程肖冰、李平和王秀英所合著的《区域物流需求预测研究（2015）／中国物流专家专著系列》一书共分7章。第l章介绍区域物流需求预测的基本理论知识，包括回归分析、灰色模型、指数平滑和神经网络法在预测中的应用等；第2章介绍区域物流需求预测指标的选择，能够利用我国物流产业统计现状选择合适测量指标等；第3章讲述基于组合预测有效度的单项模型筛选方法，包括组合预测的基本内容、组合预测的有效度方法及冗余信息测度等；第4章重点介绍区域物流需求组合预测模型结构的设计，包括线性组合、非线性组合及基于神经网络的非线性组合预测等；第5章主要介绍区域物流需求组合预测的设计实现，重点分析了单项模型的筛选方法、基于信息熵组合预测权值的确定及神经网络非线性组合预测结果分析等；第6章是实证研究，以广州市南沙区为例进行模型的验证分析，在此基础上对南沙区的物流规划提出合理建议等；第7章是对全书的总结。总之，本书的特点是全面系统、实用性和操作性较强。

1 导论

 1.1 区域物流概述

 1.2 区域物流需求预测的常用模型

2 区域物流需求预测指标的选择

 2.1 区域物流需求预测指标的选择

 2.2 两类区域物流需求预测方法

3 基于组合预测有效度的单项模型筛选

 3.1 组合预测基本内容

 3.2 组合预测的有效度

4 区域物流需求组合预测模型结构设计

 4.1 组合预测方法研究

 4.2 基于神经网络的非线性组合预测

5 区域物流需求组合预测的设计实现

 5.1 单项模型选择方法

 5.2 基于信息熵组合预测权值的确定

 5.3 基于神经网络的非线性组合预测结果

6 区域物流需求预测的实证研究

 6.1 广州市南沙区经济基本情况

 6.2 南沙区物流需求预测

 6.3 南沙区物流规划建议

7 结论

参考文献