由罗伯特·斯特科维卡、艾特·利希特、维诺·曼萨、路易斯·纳哥著的《大数据与物联网(企业信息化建设新时代)》一书既结合了实用性的建议，又包含了技术方面的考虑。作者罗伯特．斯特科维卡和他的团队因在大数据解决方案(包括分析)方面的专业水平，在全球范围内广受认可。当前，各类数据呈现出爆炸式增长的态势，这些数据可以通过分析、转换形成带领企业走向成功的宝贵信息，如果您期望通过认真思考后作出自己的选择，设计自己的架构以适应这种增长，就请勿错过宝贵的机会，阅读此书。

由罗伯特·斯特科维卡、艾特·利希特、维诺·曼萨、路易斯·纳哥著的《大数据与物联网(企业信息化建设新时代)》一书为信息架构的设计提供了有益的指导。这种信息架构不仅能够适应来自传统来源所产生的庞大数据量，而且还能适应来自全球互联网这种新的数据源所产生的数据量。正由于这两种数据源所产生的可用数据量的与日俱增，任何企业都不想错过从这些数据中挖掘价值的机会。

关于企业如何分析解决方案和企业如何进行信息化建设(包括数据仓库、商业智能工具、预测分析、数据发现、大数据的作用和物联网带来的影响)，本书提供了系统性的理论和方法。以期通过一系列的步骤便可界定企业信息化建设架构的未来状态，并制订达到此状态的计划。

 前言

第一章 大数据解决方案与物联网

 从穿孔卡片到决策支持

 数据仓库

 独立型数据集市与从属型数据集市

 增量法

 更快的实施策略

 商业智能工具匹配分析

 数据管理策略的发展

 NoSQL数据库

 Hadoop的发展

 Hadoop功能和工具

 物联网

 本书的方法论

 TOGAF和架构原则

 我们的成功方法论

第二章 评估可能性艺术

 了解当前状态

 信息架构成熟度的自我评估

 本行业的当前业务状况

 是否需要一个新的愿景？ 制定愿景

 当前状态和未来状态数据仓库

 确定Hadoop和NoSQL数据库适用的领域

 连接Hadoop与数据仓库基础设施

 实时推荐和操作

 确认愿景

第三章 理解商业

 理解商业方案

 大数据与物联网对商业的影响

 数据采集方法

 有关发现的计划

 进行初步调查

 进行访谈

 识别关键成功因素

 商业驱动因素

 IT驱动因素及与商业方案的连接

 确定方案优先顺序形成的早期路线图

 确定商业影响和方案的优先次序

 其他优先级考虑因素

 开发初步商业案例

 总体拥有成本(TCO)

 IT价值

 商业价值

 需要考虑的其他平衡情况

 我们才刚刚开始

第四章 大数据与物联网的商业信息映射

 绘制当前状态图示

 数据流示意图基本要素

 了解当前状态

 绘制当前状态商业信息图示

 定义未来状态

 准备未来状态会议

 未来状态商业信息图示

 向技术设计的过渡

第五章 理解组织能力

 技能评估和衡量标准

 业务架构能力

 数据架构能力

 应用架构和集成能力

 技术架构能力

 解决技能差距

 传递技能差距的消息

 解决关键技能差距

第六章 设计未来状态信息架构

 当前状态信息架构

 数据源

 用于分析的数据管理系统

 数据分析工具和接口

 确认当前状态BIMs

 基本服务器和存储器

 其他当前状态实践

 设计未来状态

 未来状态BIMs与信息架构

 未来状态的宽泛考量

 Hadoop相关问题

 物联网相关问题

 早期运行计划

 定义路线图

第七章 定义初步方案和路线图

 重新审视早期发现

 重新定义技能评估

 再看一看项目优先级

 合理的商业案例

 获得真实成本估算

 修改商业案例

 定义路线图

 IT初步方案

 制定路线图

 获得批准以及过渡

 高管会议

 过渡到实施阶段

第八章 实施计划

 实施步骤

 项目计划与关键路径法

 及时推进项目的佳实践

 项目时间节点变更的原因

 运行解决方案

 服务等级与文档

 组织变更管理

 结束项目

 宣布项目成功

 总结分析

 开始新项目

物联网标准

标准机构

开源代码项目

联盟

关于作者

鸣 谢

参考文献