这几年“大数据”一词暴热，各种概念阐释说明热闹非凡。《实战大数据：DT时代智能组织工作方法》一书聚焦大数据实战，在当下已经比较充分地谈论了大数据是什么（what）之后，阐述如何运用大数据（how）——借由腾讯、百度、爱奇艺、Carfax等二十多个中外的新案例，打造了一本运用大数据做实战创新演练的指南。如国内知名大数据专家涂子沛所说，“本书知识性很强，也具实用性和操作性，难能可贵的是，还不乏趣味性。”

由江晓东著的《实战大数据(DT时代智能组织工作方法)》一书得到了世界大数据专家、《大数据时代作者》维克托·迈尔-舍恩伯格的直接建言，涂子沛之外，另有爱奇艺、Carfax等大数据项目一线负责人力荐，相信可以为致力于大数据应用和开发的公司、机构、个人提供一套可资借鉴的大数据转型之道。

大数据时代预言家、《大数据时代》作者维克托·迈尔一舍恩伯格与《数据之巅》作者涂子沛力荐，资深专家绘制数据时代智能组织转型升级路线图，破解政府与企业数据化转型之道。

企业如何具体运用大数据做产品和服务创新？政府如何根据社会公共服务需求，运用大数据技术和创新思路，建设和管理智慧城市、社区，增强决策能力？普通人又如何根据个人兴趣，利用大数据，去发现自己感兴趣的事物，进而结合商业、科技或政府需求，进行创新创业？由江晓东著的《实战大数据(DT时代智能组织工作方法)》结合百度、爱奇艺、腾云天下、carfax等国内外各行各业20多个最新的大数据实践案例，以大数据的生命周期应用作为系统方法，从大数据的界定、收集、存储、管理、分析到产品和服务项目的形成，全流程展示如何具体运用大数据进行创新实战，以及如何利用大数据进行信息搜索、查询，进而进行创新创业。

以数据作为工具，用数据进行创新，资深专家结合最新实践案例，提供数据时代智能组织工作方法。

前言

第一部分 大数据全景图

 第一章 大数据：误解与事实

哪种数据算大数据，哪种不算

大数据能做什么，不能做什么

谁能从大数据获益，谁不能

大数据全球应用趋势

大数据全球应用挑战

案例：谷歌流感趋势预测之误

 第二章 中国应用大数据的现实挑战

缺乏相关的数据隐私及安全保护法

大数据可靠性易受各种因素影响

大数据地方割据导致共享利用率低

大数据社会监管水平低

大数据可用性差

运用创新差距小和技术创新差距大并存

案例：“小时代”之“观众去哪儿了”

第二部分 大数据创新运用

 第三章 确认大数据

确认业务用例

理清决策中的（大）数据需求

根据需求确定大数据来源

根据（大）数据需求确定所需数据管理资源

案例：Carfax之确认大数据篇

案例：大数据之百融金服

 第四章 收集大数据

购买大数据

截取大数据

搜索大数据

运用大数据收集做创新

案例：Carfax之采集大数据篇

案例：Acxiom—大数据掮客到服务商的华丽转身

 第五章 存储大数据

大数据本地存储

大数据云存储

运用大数据存储做创新

案例：Carfax之存储大数据篇

案例：DropBox云储存颠覆性创新的故事

 第六章 管理大数据

大数据管理的一般职责

大数据可视化行动

大数据管理一般原则

运用大数据管理做创新

案例：Carfax之管理大数据篇

案例：明略数据之中国的Palantir

 第七章 分析计算大数据

大数据分析及其常见方法

机器学习

数据挖掘

运用大数据分析及可视化做创新

案例：九次方力量下的大数据

 第八章 大数据企业产品创新

大数据硬件产品创新

大数据软件产品创新

大数据虚拟现实产品创新

如何做高效大数据产品创新

案例：Carfax之大数据产品研发篇

案例：爱奇艺——大数据技术与娱乐艺术的两位一体

 第九章 大数据企业服务创新

企业内部大数据服务创新

企业外部大数据咨询服务创新

大数据企业客户解决方案

大数据政府客户解决方案

案例：百度——做靠谱的大数据预测

案例：国美在线大数据平台服务

 第十章 大数据政府服务创新

大数据开放免费公共服务

大数据开放付费服务

大数据应用内部创新服务

大数据公共教育创新

案例：深圳“织网工程”大数据实录

案例：青岛政府大数据服务创新

 第十一章 大数据个人运用创新

利用大数据搜索引擎寻找商机

通过跟踪社交媒体改进产品服务

网站访客数据量化管理创造商机

运用自身掌握的大数据技术创业创新

案例：人人可用的大数据魔镜

案例：腾云天下

第三部分 大数据创新后续

 第十二章 大数据创新准备清单

以业务用例为中心

解决方案与算法基本点

大数据工具基本点

大数据创新产品服务组合管理

案例：肯硕揭开华尔街百年赚钱秘诀

案例：世界第一个预警埃博拉病毒的健康地图

 第十三章 中国足球的大数据解决方案

大数据为德国队夺冠锦上添花

中国足球的核心问题

中国足球的出路何在

大数据如何帮助中国足球

精英式培训+战术创新+大数据=中国足球重回世界杯

附录1 大数据2015创新经验教训清单

附录2 2015大数据创新应用趋势

附录4 2015年中国大数据分析厂商前50名排行榜