本书将管理学、数学和最新计算机软件的应用技术结合成一体，按照库存理论、投资评价理论、最优化模型的求解、统计决策分析与统计替代方法、模拟、回归分析与时间序列预测这样的框架，深入探讨了应用Microsoft Excel的数据分析功能来为各种管理决策问题建立模型和在此基础上对它们进行分析的方法。本书内容新颖，图文并茂，生动丰富、独树一帜、在风格上与当前国内图书市场上已出版的管理类图书、数学类图书以及计算机类图书都不相同，它的目的是介绍如何运用以Microsoft Excel为代表的最新计算机软件来实现定量化管理决策分析的方法与技巧，因此它首先是一本体现时代特点的高水平管理学专著。

第一章 引论

1.1管理决策与管理决策模型

  管理决策

第二章 库存理论

2.1经济订货量模型

  经济订货量的基本概念

第三章 投资评价理论

3.1货币的时间价值

3.2投资项目的净现值与内部报酬率

第四章 最优化模型的求解

4.1无约束最优化问题的求解与SOLVER的使用

4.2数学规划(线性规划、非线性规划与整数规划）模型

第五章 统计决策分析与统计替代方法

5.1概率性决策与非概率性决策

5.2统计决策分析

第六章 模拟

6.1特定概率分布随机变量观测值样本的生成

6.2对于所生成样本是否符合给定概率分布的验证

第七章 回归分析与时间序列预测

7.1一元线性回归

在模型建立起来以后，其中某些参数值可能是不确定的，因此决策者往往需要了解这些参数值变化时模型中的目标变量的值随之变化的情况。在这种情况下他很可能希望能够做以下两种分析：第一，通过与计算机的“对话”一边修改该参数的数值一边观察所关心的目标变量的值的变化：第二，用某种方法迅速得到目标变量在该参数取一系列给定值时的对应值。一个好的决策支持系统为了在各种半结构化的决策问题对决策者提供有效的支持必须具备这种分析能力。

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