数学的方法潜移默化地左右一个学过概率论和数理统计人的思维模式。与已有概率论与数理统计教材不同，《概率论与数理统计(第3版)》的新颖之处，不仅在于力求简洁的教材篇幅、独到的内容编排，更在于强调学习新知识时，数学的发散性思维和收敛性记忆方法。本书由许冰主编。

第1章 概率计算

 §1.1 随机事件的集合描写

 §1.2 随机事件的概率度量

 §1.3 加法公式与乘法公式

 §1.4 全概率公式和Bayes公式

 §1.5 独立事件模型

 §1.6 随机事件与不确定性

 本章小结

 习题1

第2章 随机变量及其分布

 §2.1 随机变量

 §2.2 离散型分布

 §2.3 连续型概率密度

 §2.4 分布函数——离散与连续的统一

 §2.5 随机变量函数的分布

 本章小结

 习题2

第3章 联合分布

 §3.1 二维分布函数

 §3.2 联合分布函数

 §3.3 概率计算一一已知联合求边缘

 §3.4 概率计算一一已知边缘求联合

 §3.5 二维随机变量函数的分布

 本章小结

 习题3

第4章 数字特征

 §4.1 数学期望

 §4.2 方差

 §4.3 协方差和相关系数

 本章小结

 习题4

第5章 大数定律和中心极限定理

 §5.1 大数定律

 §5.2 中心极限定理

 本章小结

 习题5

第6章 参数估计

 §6.1 基本概念

 §6.2 三个抽样分布

 §6.3 点估计

 §6.4 区间估计

 本章小结

 习题6

第7章 假设检验

 §7.1 假设检验的概念

 §7.2 总体期望值的假设检验

 §7.3 总体方差的假设检验

 §7.4 总体比率的假设检验

 §7.5 假设检验与置信区间

 本章小结

 习题7

附录

后记