21世纪，是人类高度依赖数据、深度融入信息社会的世纪。在信息社会中，在线社交网络构建了庞大的功能平台。在线社交正在改变着人们的行为模式和社会形态，而在线社交网络数据也正在成为最成熟的大数据，通过运用大数据技术，人们有望对在线社交网络大数据背后的用户行为、社会现象的理解达到空前的深度。

方滨兴所著的《在线社交网络分析》从在线社交网络分析的三个核心要素，即“结构与演化”、“群体与互动”和“信息与传播”出发进行编写。

互联网正逐步演变为无处不在的计算平台和信息传播平台。在线社交网站、微博、博客、论坛、维基等丰富多彩的社交媒体应用的出现和迅猛发展，使得人类使用互联网的方式产生了深刻变革——由简单信息搜索和网页浏览转向网上社会关系结构的构建与维护、具有共同行为特征的网络群体的聚集与交互，以及基于社会关系的信息创造、交流与传播。

方滨兴所著的《在线社交网络分析》从在线社交网络的“结构与演化一群体与互动一信息与传播”三个方面展开，系统、深入地阐述了在线社交网络分析中的基础理论、关键方法和技术，主要内容包括社交网络的结构特性与演化机理分析、社交网络群体行为的形成与互动规律，以及社交网络的信息传播模型及演化规律。本书第一次比较全面地揭示了社交网络的“结构、群体、信息”三个要素之间的复杂交互关系和互动规律，为开展社交网络分析与信息传播研究提供了重要的理论和技术支撑。

本书内容十分丰富，涉及计算机科学、社会学、管理学、心理学等多个学科领域，通过大量实例展示算法分析，可读性很强，既可作为国内各高等学校、科研院所本科生、研究生的教材，也可供国内外从事社交网络分析方面的研究人员、工程人员使用。

第1章 绪论

 1.1 社交网络及其发展

1.1.1 社交网络起源

1.1.2 从社会学角度看社交网络的发展历程

1.1.3 从人类学角度看社交网络的发展历程

 1.2 在线社交网络发展

1.2.1 在线社交网络概念

1.2.2 在线社交网络的特点

1.2.3 在线社交网络的发展

1.2.4 在线社交网络对人们生活的影响

 1.3 在线社交网络分析的背景和意义

 1.4 在线社交网络分析的科学问题

1.4.1 在线社交网络分析面临的挑战

1.4.2 三个科学问题与相关研究内容

 1.5 本书的组织安排

 参考文献

第2章 社交网络结构特征分析及建模

 2.1 引言

 2.2 示例

 2.3 社交网络的统计特性

2.3.1 度分布

2.3.2 平均路径长度

2.3.3 网络密度

2.3.4 聚集系数

2.3.5 介数

 2.4 社交网络特性分析

2.4.1 小世界现象

……

第3章 虚拟社区发现技术与方法

第4章 虚拟社区的演化分析

第5章 用户行为分析

第6章 社交网络情感分析

第7章 个体影响力分析及技术

第8章 群体聚集及影响机制

第9章 面向社交网络的信息检索

第10章 社交网络信息传播规律

第11章 话题的发现与演化

第12章 影响力最大化计算方法

参考文献