宗成庆编著的《统计自然语言处理(第2版)》比较详细地介绍了近几年来，国内学者在汉语语料库和词汇知识库建设、自动分词(包括分词方法和命名实体识别等)与词性标注、句法分析以及口语信息处理等方面研究的最新成果，全面反映了中文信息处理研究的现状，这是在国外学者编写的专著中难以看到的。而且，本书还详细介绍了这一领域的一些经典论文和近几年来获得国际计算语言学大会(ACL)最佳论文奖的部分论文，这些工作都将促进中文信息处理研究的开展。

宗成庆编著的《统计自然语言处理(第2版)》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

《统计自然语言处理(第2版)》可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书，也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等研究的相关人员参考。

第1章 绪论

 1．1 基本概念

1．1．1 语言学与语音学

1．1．2 自然语言处理

1．1．3 关于“理解”的标准

 1．2 自然语言处理研究的内容和面临的困难

1．2．1 自然语言处理研究的内容

1．2．2 自然语言处理涉及的几个层次

1．2．3 自然语言处理面临的困难

 1．3 自然语言处理的基本方法及其发展

1．3．1 自然语言处理的基本方法

1．3．2自然语言处理的发展

 1．4 自然语言处理的研究现状

 1．5本书的内容安排

第2章 预备知识

第3章 形式语言与自动机

第4章 语料库与语言知识库

第5章 语言模型

第6章 概率图模型

第7章 自动分词、命名实体识别与词性标注

第8章 句法分析

第9章 语义分析

第10章 篇章分析

第11章 统计机器翻译

第12章 语音翻译

第13章 文本分类与情感分类

第14章 信息检索与问答系统

第15章 自动文摘与信息抽取

第16章 口语信息处理与人机对话系统

参考文献

自然语言处理及其相关领域的国际会议

名词术语索引