陈希孺和方兆本等编著的《非参数统计》的目的是对非参数统计的理论和方法作一比较严格而系统的论述，本书属于专著性质，我们的主观愿望是在取材上能有一定的广度和深度，以反映本学科的现代面貌；另一方面，我们也希望本书的读者面能尽量广一些，因而在预备知识的要求方面以及在使用的数学工具的深度方面，不能不加以一定的限制，并舍弃一些过于专业的材料，因此，本书也带有“非参数统计引论”的性质。

陈希孺和方兆本等编著的《非参数统计》内容介绍：非参数统计是数理统计学中一个体系博大、理论精深且富有实用价值的分支，本专著对非参数统计的理论和方法进行了系统的论述，内容上有一定的广度和深度，经典全面，反映了本学科的现代面貌，语言表达具有简洁、朴实的特点，适合于高等学校概率和统计专业的本科生、研究生与老师，数理统计研究工作者以及具有相当数学水平的实用统计工作者阅读。一起来翻阅《非参数统计》吧！

总序

前言

引言

第1章 次序统计量

 1.1 基本分布

 1.2 渐近分布

 1.3 次序统计量的充分性与完全性

 1.4 次序统计量的应用

第2章 U统计量

 2.1 基本概念

 2.2 U统计量的渐近正态性

 2.3 多样本U统计量

 2.4若干补充知识

第3章 秩统计量的极限理论

 3.1 引言与例子

 3.2 同分布情况下线性秩统计量的渐近正态性

 3.3 不同分布情况下线性秩统计量的渐近正态性

 3.4结存在的情况

第4章 秩方法

 4.1 检验的渐近相对效率

 4.2 局部最优的秩检验

 4.3 对称中心与位置参数的估计

 4.4 多样本问题与随机区组

 4.5 随机性与独立性的检验

 4.6 CMиpHoB检验与KoлMoropoB检验

第5章 条件检验与置换检验

 5.1 定义与例子

 5.2 置换检验的渐近性状

 5.3 检验的渐近功效

第6章 稳健性概念

 6.1 稳健性概念的一般描述

 6.2 稳健性概念的数学描述

 6.3 位置参数的稳健估计

参考文献