《多元统计分析（第2版）》概念清晰，方法明了，强调实际应用。在一元统计分析的基础上深入浅出地介绍多元分析的内容，并着重介绍多元分析中常用的各种方法，讲清各种方法的实际背景和统计思想，同时每种方法都给出具体实例。为了适合不同层次读者的需要和加深对各种方法的理解以及期望读者能灵活地运用这些方法，作者任雪松、于秀林对多元分析中的一些理论也给出适当的论证和说明，但大多数理论，只是叙述结果，而有关理论证明，可查看本书后面列出的参考书。

第一章 绪论

1.1 什么是多元统计分析及发展简史

1.2 多元分析能解决哪些类型的实际问题

1.3 主要内容和方法

第二章 多元正态分布

第三章 多元正态总体均值向量和协差阵的假设检验

第四章 多元数据图表示法

第五章 聚类分析

第六章 判别分析

第七章 主成分分析

第八章 因子分析

第九章 对应分析

第十章 典型相关分析

第十一章 多重多元回归分析

第十二章 路径分析

第十三章 多维标度法

第十四章 简介定性资料的统计分析

附录1 部分习题参考解答

附录2 矩阵代数

参考文献

附表