由盛骤编著的《概率论与数理统计(第三版)》是按照国家教育委员会高等学校工科数学课程指导委员会制订的《概率论与数理统计课程基本要求，Ⅱ类(概率少，统计多)》所规定的内容的广度和深度编写的。全书分9章，内容包括：事件的概率、随机变量、随机变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析、bootstrap方法和在数理统计中应用Excel软件。

本书致力于讲清基本概念、基本理论和基本方法；在引入基本概念时，注意揭示其直观背景和实际意义；在叙述基本概念和基本方法时，特别注意阐明概率和统计的意义和思想；在选配例题和习题时，着力使学生理解基本理论和基本方法是怎样用于解决实际问题的，以培养学生运用概率统计的方法解决实际问题的能力。

由盛骤编著的《概率论与数理统计(第三版)》是在2006年版的基础上增订而成的，新增内容主要有：bootstrap方法和在数理统计中应用Excel软件。全书共分9章：事件的概率、随机变量、随机变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析、bootstrap方法和在数理统计中应用Excel软件。各章配有适量的习题，并附有习题答案。

《概率论与数理统计(第三版)》可作为高等院校工科各专业、理科(非数学专业)各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供相关专业技术人员参考。

1 事件的概率

 1.1 随机事件

 1.2 随机事件的概率

 1.3 条件概率与乘法公式

 1.4 事件的独立性

 1.5 全概率公式与贝叶斯公式

 习题1

2 随机变量

 2.1　随机变量的概念

 2.2　离散型随机变量与连续型随机变量

 2.3　分布函数

 2.4　二维随机变量

 2.5　边缘分布

 2.6　条件分布

 2.7　随机变量的独立性

 2.8　随机变量函数的分布

 习题2

3 随机变量的数字特征

 3.1　数学期望

 3.2　方差

 3.3　协方差与相关系数

 3.4　大数定理

 习题3

4 正态分布

 4.1　正态分布

 4.2　正态随机变量的线性组合

 4.3　中心极限定理

 4.4 X的平方分布、t分布与F分布

 习题4

5 参数的点估计

 5.1 总体与样本

 5.2 直方图

 5.3 统计量

 5.4 参数的点估计

 习题5

6 假设检验与区间估计

 6.1 假设检验

 6.2 正态总体均值与方差的假设检验

 6.3 两正态总体均值或方差的比较

 6.4 分布拟合检验

 6.5 参数的区间估计

 习题6

7 回归分析与方差分析

 7.1 一元线性回归

 7.2 一元线性回归的统计分析

 7.3 可转化为一元线性回归的模型举例

 7.4 单因素试验方差分析

 7.5 双因素试验方差分析

 习题7

8 bootstrap方法

 8.1 模拟各种分布的随机变量

 8.2 非参数bootstrap方法

 8.3 参数bootstrap方法

9 在数理统计中应用Excel软件

 9.1 概述

 9.2 假设检验

 9.3 一元线性回归

 9.4 方差分析

 9.5 bootstrap方法、宏、VBA语言

习题9

附表1 标准正态分布表

附表2 t分布表

附表3 X2分布表

附表4 F分布表

习题答案