很明显，交互作用假设——一个变量的影响取决于另一个变量的取值——应当需要检验。回顾已发表的研究，我们发现事实并非如此（很多研究不检验变量问的交互作用），而我认为其原因在于交互作用这个想法较难捕捉，因此詹姆斯·杰卡德和罗伯特·图里西编著的《多元回归中的交互作用》非常有意义。

序

第1章 导论

 第1节 交互的概念

 第2节 简单效应与交互比较

 第3节 多元回归分析的回顾

 第4节 本书概览

第2章 双向交互作用

 第1节 包含乘积项的回归模型

 第2节 两个连续性解释变量

 第3节 一个定性解释变量与一个连续解释变量

 第4节 小结

第3章 三向交互作用

 第1节 连续解释变量

 第2节 定性和连续解释变量

 第3节 小结

第4章 其他重要问题

 第1节 连续变量之交互作用的双线性本质

 第2节 计算关键自变量在调节变量取不同值时的系数

 第3节 计算偏组成项

 第4节 变换

 第5节 多重交互作用

 第6节 标准化与非标准化系数

 第7节 度量性质

 第8节 测量误差

 第9节 稳健分析与假定的违反

 第10节 被试者内和重复测量设计

 第11节 同序和非同序交互

 第12节 显著性的区间

 第13节 混合交互

 第14节 最佳实验设计和统计解释力

 第15节 协变量

 第16节 控制实验误差

 第17节 整体检验和交互作用

 第18节 常见的误用

 第19节 聚类数据和随机系数模型的交互作用

 第20节 连续还是离散解释变量

 第21节 调节框架的回顾

注释

参考文献

译名对照表