《多层次模型/格致方法定量研究系列》编著者道格拉斯·A.卢克。

本书采用最大似然方法估计多层次模型来解决这一问题。多层次模型还有一些其他的名称，如分层线性模型、随机系数模型、混合效应模型，并且它可以使用单个方程，亦可运用联列方程的形式。而Luke博士关注单个回归形式方程的二层到三层模型。通过讨论国会成员对烟草工业的投票行为这一例子，Luke博士解释了个体层面及集体层面特征共同作用于同一函数的情况，为二层模型提供了最大似然估计(MLE)方法，并且对模型的拟合优度指标进行了详细的阐释，包括离差、赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)等。

序

第1章 为什么使用多层次模型

第1节 多层次模型的理论依据

第2节 多层次模型的统计依据

第3节 本书内容简介

第2章 基本多层次模型

第1节 基本二层模型

第2节 建立与测量多层次模型

第3章 基本多层次模型的扩展

第l节 广义多层次模型

第2节 三层模型

第3节 分层纵向数据：嵌套于个体的肘点

附录

参考文献

译名对照表