第1章 绪论

 1.1 食品试验设计与数据处理的特点

 1.2 生物统计学发展概况

 1.3 常用数据处理软件简介

 1.4 本书内容介绍

第2章 试验设计与数据处理基础

 2.1 统计常用术语

 2.2 统计特征数

 2.3 异常数据的检验

 2.4 试验数据的分类与整理

 2.5 统计表与统计图

 2.6 试验设计基本概念

 2.7 试验误差及控制

 2.8 试验设计的基本原则

第3章 统计假设检验

 3.1 理论分布

 3.2 抽样分布

 3.3 统计假设检验

 3.4 正态总体参数的假设检验

 3.5 二项分布百分数的假设检验

 3.6 统计假设检验应注意的问题

 3.7 总体参数的区间估计

 3.8 统计分析软件在统计假设检验中的应用

第4章 因素试验与方差分析

 4.1 方差分析概述

 4.2 单因素试验与方差分析

 4.3 双因素试验与方差分析

 4.4 数据处理软件在方差分析中的应用

第5章 试验数据的回归分析

 5.1 回归分析的基本概念

 5.2 一元回归分析

 5.3 多元线性回归分析

 5.4 多项式回归和正交多项式的应用

 5.5 数据处理软件在回归分析中的应用

第6章 正交试验及其数据处理

 6.1 正交表简介

 6.2 正交试验设计方法

 6.3 正交试验结果的极差分析法

 6.4 正交试验结果的方差分析法

 6.5 不等水平的正交试验

 6.6 正交试验数据用DPS进行数据处理的方法

第7章 均匀试验设计

 7.1 均匀试验设计的概念

 7.2 均匀设计表

 7.3 均匀试验设计的基本方法

 7.4 数据处理软件在均匀设计中的应用

第8章 回归试验设计

 8.1 一次回归正交试验设计与分析

 8.2 二次回归正交组合设计

 8.3 二次回归旋转组合设计

 8.4 利用数据处理软件进行回归试验设计与数据处理

第9章 混料试验设计

 9.1 混料试验设计的概念及特点

 9.2 单形混料设计

 9.3 具有约束条件的混料试验设计

 9.4 混料的比率设计

 9.5 混料试验的检验

 9.6 DPS统计软件在混料试验设计中的应用实例

附录

 附录一 标准正态分布表

 附录二 正态分布的双侧分位数（ua）表

 附录三 泊松分布表

 附录四 x2分布表

 附录五 t值表

 附录六 F值表

 附录七 SSR值表

 附录八 常用正交表

 附录九 均匀试验设计表

 附录十 常用的二次回归通用旋转组合设计表

参考文献

张仲欣和杜双奎主编的《食品试验设计与数据处理》系统地介绍了常用的食品试验设计方法和数据处理方法，并介绍了常用的4种数据处理软件Excel、DIS、SAS和SPSS进行数据处理的操作方法。《食品试验设计与数据处理》共分9章，可作为高等院校食品类专业本科生教材，也可作为其他相关专业和研究生的教材。同时还可供相关科研人员参考。

张仲欣和杜双奎主编的《食品试验设计与数据处理》主要是依据教育部食品科学与工程专业的培养规范，结合当前该课程教学的实际需要编写的。食品试验设计与数据处理课程涉及知识面宽，特别是对高等数学相关知识的应用要求很高，教与学的难度都比较大，所以编写一本合适的教材就显得十分重要。为解决本书所涉及的知识较深奥和抽象、学习起来难度大，而撰写研究论文又必需的矛盾，本书的撰写以实用为主，对于那些较抽象但又必须介绍的内容，尽量用通俗的语言来表达，使其变得通俗易懂。