我们生活在数据的天地里，你的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。从哪里起步？《深入浅出数据分析》将为你提供帮助：利用Excel或OpenOffice应用程序组织数据，在R应用程序中进行进一步整理，通过散点图和直方图找出有意义的模式，借助启发式算法作出结论，通过实验和假定测试预见未来，再以清楚直观的图形展示分析结果。

无论你是研究新产品可行性的开发人员，还是评估广告效果的市场营销经理；无论你是向客户呈报数据的营销员，还是管理所有这些数据密集型部门及种种其他事务的个人企业家，《深入浅出数据分析》都能为你带来全面的学习体验，让你将数据转变为事业中最有用的工具。

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。

序言

1 数据分析引言：分解数据

2 实验：检验你的理论

3 最优化：寻找最大值

4 数据图形化：图形让你更精明

5 假设检验：假设并非如此

6 贝叶斯统计：穿越第一关

7 主观概率：信念数字化

8 启发法：凭人类的天性作分析

9 直方图：数字的形状

10 回归：预测

11 误差：合理误差

12 相关数据库：你能关联吗？

13 整理数据：井然有序

附录一 尾声：正文未及的十大要诀

附录二 安装R：启动R！

附录三 安装Excel分析工具：ToolPak