概率论与数理统计是研究随机现象统计规律的一门数学学科，它是一门应用性很强的基础课。根据概率论与数理统计的特点，针对当前教育发展与要求，我们编写本书的基本思路是：重概念、重方法、重应用、重能力的培养。本书是编者在多年教学经验的基础上编写而成的。

本书共八章分两部分，前四章是概率论部分，主要讲述概率论的基本概念和基本结论，其中心内容是随机变量及其分布，后四章是数理统计部分，主要讲述数理统计的基本概念和常用统计方法，其中心内容是统计推断的三个内容：抽样分布、参数估计和假设检验。

由概率论与数理统计两部分组成。内容包括随机事件和概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，数理统计的基础知识，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析等内容。各章每节后编有思考与讨论。每章附有相当数量的习题，层次有深有浅，以供选用。书后有一系列数值表及习题答案。

本书可作为医学院校各专业本科、专科学生的教材，也可作为报考硕士研究生考生的复习参考书，还可供工程技术人员、科研人员和教师阅读参考。

前言

第一章 随机事件及其概率

 第一节 随机事件及其运算

 第二节 频率与概率

 第三节 概率的基本公式

 第四节 全概率公式与贝叶斯公式

 第五节 n重贝努里概型

第二章 随机变量及其分布

 第一节 随机变量

 第二节 连续型随机变量

 第三节 随机变量函数的分布

第三章 多维随机变量及其分布

 第一节 二维随机变量的概念及性质

 第二节 二维随机变量的边缘分布

 第三节 二维随机变量的条件分布

 第四节 二维随机变量的独立性

 第五节 二维随机变量函数的分布

第四章 随机变量的数字特征

 第一节 数学期望

 第二节 方差

 第三节 矩、协方差和相关系数

 第四节 大数定理与中心极限定理

第五章 数理统计的基础知识

 第一节 总体与样本

 第二节 频率分布、直方图及经验分布函数

 第三节 统计量及三个重要分布

 第四节 抽样分布定理

第六章 参数估计

 第一节 点估计

 第二节 区间估计

第七章 假设检验

 第一节 假设检验的基本概念

 第二节 单个正态总体参数的假设检验

 第三节 两个正态总体参数的假设检验

 第四节 单侧假设检验

 第五节 总体分布函数的假设检验

第八章 方差分析与回归分析

 第一节 单因素试验的方差分析

 第二节 双因素试验的方差分析

 第三节 一元线性回归分析

 第四节 可线性化的曲线回归及多元线性回归简介

主要习题参考答案

附录

主要参考文献