《概率论与数理统计》是作者刘照升、杨春玲、苑延华在多年概率论与数理统计教学实践的基础上编写而成的。书中融入了作者在教学实践中的经验体会，注重理论的直观解释，尽可能避免纯数学化论证，选取新颖的教学案例，使内容更加紧扣时代主题，增强概率统计与社会实践的贴近度，进一步体现了本教材的实用性，有利于增强学生的应用能力。本书还将MATLAB与教学内容紧密结合。统计学部分结合MATLAB进行实验讲解，应用MATLAB处理数理统计中的实际问题实验数据。学生通过本书的学习，掌握随机问题的处理方法，培养他们解决实际问题的能力。

刘照升、杨春玲、苑延华编著的《概率论与数理统计》共八章，分为三个部分。第一部分为概率论的基础知识，包括概率的公理、概率分布、概率密度函数、随机变量函数的分布和大数定律与中心极限定理；第二部分为数理统计初步，包括抽样分布、参数估计、假设检验；第三部分是应用MATLAB实现概率统计实验设计，包括概率计算与分布的极限特征、假设检验。

《概率论与数理统计》适合一般高等理工科院校各专业学生使用。

1 随机事件及其概率

 1.1 基本概念

 1.2 频率与概率

 1.3 等可能概型

 1.4 条件概率

 1.5 事件的独立性

 习题

2 概率分布

 2.1 随机变量及其概率分布

 2.2 离散型随机变量

 2.3 连续型随机变量

 习题

3 二维随机变量及随机变量函数的分布

 3.1 二维随机变量的分布

 3.2 一维随机变量函数的分布

 3.3 二维随机变量函数的分布

 习题

4 随机变量的数字特征

 4.1 随机变量的数学期望

 4.2 随机变量的方差

 4.3 协方差、相关系数和矩

 习题

5 大数定律与中心极限定理

 5.1 切比雪夫不等式

 5.2 大数定律

 5.3 中心极限定理

 习题

6 数理统计的基本概念

 6.1 总体与样本

 6.2 统计量

 6.3 经验分布函数

 6.4 几个常用的分布

 6.5 正态总体的统计量的分布

 习题

7 参数估计

 7.1 参数的点估计

 7.2 估计量的评选标准

 7.3 区间估计

 7.4 正态总体均值与方差的区间估计

 7.5 两个正态总体参数的区间估计

 7.6 单侧置信区间

 习题

8 假设检验

 8.1 参数假设检验

 8.2 单个正态总体参数假设检验

 8.3 两个正态总体参数假设检验

 习题

附录1 实验指导

 实验一 概率函数及其应用

 实验二 统计函数及其应用

 实验三 曲线拟合与方差分析

附录2 常见分布和随机变量间的关系

附录3 常见附表

参考文献