从20世纪70年代以来，由于核工程设计能力和水平的提高，微观核数据的误差往往居于工程设计计算量误差的主导地位。这一事实不仅推动了核数据工作的发展，而且导致了世界范围的核数据专门队伍的形成，促进了核数据处理和误差分析研究工作的开展，而大型计算机的发展和快速计算能力的提高使得上述进展成为可能。

《数据的分析和处理》作者赵志祥从20世纪70年代末期开始进入了核数据处理和误差分析这一领域，并在这一领域持续工作了三十多年。因而，本书在传统的章节中在下列方面相当多地融入了作者多年的研究成果和观点：关于误差的分类、宏观测量系统和微观测量系统、协方差矩阵、数据空间和导出量空间、导出量处理中的PPP问题、贝叶斯方法、模型理论计算值的误差。

第1章 随机事件和随机变量

 1.1 随机事件及其概率

1.1.1 随机事件

1.1.2 随机事件概率的定义

1.1.3 事件之间的关系

1.1.4 随机事件的几个概率公式

 1.2 随机变量及其概率分布

1.2.1 随机变量

1.2.2 离散分布及概率分布列

1.2.3 连续分布及其概率密度函数

1.2.4 多元随机变量及联合概率密度函数

1.2.5 随机变量的变换：随机变量函数

1.2.6 概率分布的数字表征

1.2.7 随机变量的特征函数

第2章 几种常见的概率分布

第3章 实验测量的误差分析

第4章 总体参数的估计

第5章 假设检验

第6章 最小二乘法

第7章 统计推断的贝叶斯方法

第8章 模型理论计算值的不确定性

第9章 数据处理中的数值计算方法

第10章 实验设计初步

附录

参考文献