第1章 调度问题与免疫调度算法

 1．1 调度问题和调度解

 1．2 调度算法分类

1．2．1 数学规划方法

1．2．2 调度规则

1．2．3 基于邻域搜索的调度算法

1．2．4 进化算法

1．2．5 蚁群算法

1．2．6 微粒群算法

1．2．7 人工神经网络

 1．3 人工免疫系统

1．3．1 免疫学中的基本概念

1．3．2 免疫系统的基本原理

1．3．3 人工免疫系统的应用

 1．4 免疫调度算法

 参考文献

第2章 调度模型、编码及分类

第3章 免疫遗传调度算法

第4章 克隆选择调度算法

第5章 其他免疫调度算法 

第6章 混合免疫调度算法

第7章 免疫调度算法的应用

人工免疫系统作为一种新兴的计算智能，已被应用于很多领域。近几年来，基于人工免疫的调度方法发展很快，涌现出大量的研究成果。《免疫调度原理与应用》旨在全面总结免疫调度算法的最新成果，展现其发展动态，为各行业调度领域的研究人员提供借鉴和参考。本书共7章，首先介绍调度的基本概念和知识，然后分别介绍免疫遗传、克隆选择、疫苗抽取、免疫多智能体、混合免疫调度算法及其在加工制造、项目管理、交通运输、计算机、通信、发电、炼钢等领域中的应用情况。

左兴权、莫宏伟主编的《免疫调度原理与应用》适合大中专院校、科研院所从事人工智能、运筹学、自动化、计算机、通信、交通运输等相关领域的科研技术人员、高等学校教师、研究生、本科生的科研参考书或教材。

在人工免疫系统的研究背景下，人们不断地探索基于人工免疫原理的调度算法（免疫调度算法）来更有效地解决各领域中的调度问题。相比其他现代启发式算法，免疫调度算法的特色在于算法的多样性，不同免疫调度算法间的差异性较大，这是由人类免疫机理的多样性所决定，也为调度问题的研究提供了多种启发和新颖的解决思路。

近几年来，国内外涌现出大量免疫调度算法的文献，出现了多种免疫调度算法，包括免疫遗传、克隆选择、疫苗抽取、免疫多智能体以及混合免疫调度算法等。左兴权、莫宏伟主编的《免疫调度原理与应用》旨在对免疫调度算法的最新研究成果进行归纳和总结，展现其最新的发展动态，为相关领域的研究人员提供借鉴和参考。