作为军事指挥、控制、通信和情报（C3I）系统的一个专门领域，数据融合描述这样一门技术，它处理各类传感器和各种来源的情报数据，实时获取目标的运动状态和身份估计，进行态势评估和威胁估计，为军事指挥人员提供一个作战需要的完整、连续的态势图形以便指挥人员及时地作出准确的判断与决策。

王小非主编的《C3I系统中的数据融合技术(精)》旨在向研究人员和工程技术人员介绍C3I系统中数据融合的基本理论及其应用，以期对实际系统的研制有所裨益，本书也可用作研究生教材。

王小非主编的《C3I系统中的数据融合技术(精)》以C3I系统工程实践为背景，系统地介绍了数据融合的理论及其应用。全书共六章：第一章介绍数据融合的定义、级别、功能和结构模型，提出C3I系统中数据融合的主要任务；第二章集中罗列了研究数据融合涉及到的一些数学基础知识；第三、四、五章分别叙述了C3I系统中的具有实际应用背景的三个重点问题，即目标的跟踪与滤波、数据关联、目标综合识别；第六章简单介绍了态势评估和威胁评估的一些概念性内容。

《C3I系统中的数据融合技术(精)》可供从事数据融合研究的工程技术人员参考，也可作为研究生的教材和参考书。

第1章 概述

 1．1 引言

 1．2 数据融合的定义和级别

 1．3 数据融合的功能模型和结构模型

 1．4 当前C3I系统中数据融合的主要任务

 参考文献

第2章 数学基础知识

 2．1 线性代数

 2．2 概率论

 参考文献

第3章 目标跟踪与滤波

 3．1 概述

 3．2 目标运动模型

 3．3 测量模型

 3．4 基本的滤波方法

 3．5 多模型滤波方法

 3．6 应用示例

 参考文献

第4章 数据关联

 4．1 引言

 4．2 单雷达多目标的点迹与航迹的相关

 4．3 多源数据的相关

 参考文献

第5章 目标综合识别

 5．1 概述

 5．2 平台数据库

 5．3 特征提取

 5．4 分类识别

 5．5 身份融合

 5．6 应用举例：基于电子侦察和光学成像侦察的目标综合识别算法

 参考文献

第6章 态势评估和威胁评估

 6．1 有关数据融合层次关系模型的讨论

 6．2 态势评估

 6．3 威胁评估

 6．4 结束语

 参考文献