1 绪论

 1.1 地图信息识别概述

 1.2 地图信息识别的现状

 1.3 地图线状要素识别的难点

2 地形图的阅读机理和识别模型

 2.1 视觉信息处理的原理和图像理解

 2.2 人工读图机理

 2.3 地图的识别模型

 2.4 信息识别与获取的策略

3 地形图图像的表达层次和图段连通体的表达

 3.l 地形图图像的表达层次和数据库结构

 3.2 基于游程编码的扫描串表达

 3.3 图段的表达

 3.4 图段连通体

4 基于图段连通体的线符号提取

 4.1 图段连通体分析

 4.2 线符号的提取

 4.3 线符号的矢量化

 4.4 线要素识别的知识基础

5 黑版线要素的提取与识别

 5.1 彩色地形图分割预处理

 5.2 黑版线要素的提取策略

 5.3 方里网的识别

 5.4 道路的识别

 5.5 已识别要素的去除

6 河流、等高线的提取与识别

 6.1 河流的提取与识别

 6.2 等高线的提取与识别

7 彩色地形图线要素智能识别原型系统的开发

 7.1 原型系统的组成

 7.2 原型系统识别结果及性能分析

8 总结与展望

 8.1 內容总结

 8.2 地形图智能识别展望

参考文献

地图要素智能识别是对人工读图机理的模拟，实质上是采用计算机视觉的相关技术对地理空间信息进行再加工的过程，其最终目的是为了实现计算机对地图的智能理解。李华蓉编著的这本《彩色地图要素智能识别》共分8章，系统地论述了彩色地图要素智能识别的原理和方法。