吴春琼，1979年2月生，福建省永定县人，硕士，副教授。研究方向：大数据与人工智能。近年来在211高校学报、985高校学报、CSCD核心等中文核心期刊上发表核心论文6篇，在国际期刊和会议上发表了许多高质量的论文，2篇论文被EI检索收录，1篇论文被CPCI检索收录。现任阳光学院电子商务专业教师，任大数据商务智能福建省高校工程中心主任。

前言
第一章 大数据基础理论研究
第一节 大数据时代概述
第二节 大数据的概念及内涵研究
第三节 大数据与相关领域的关系
第四节 大数据关键技术
第二章 大数据处理架构Hadoop
第一节 Hadoop概述
第二节 Hadoop生态系统
第三节 Hadoop的安装与使用
第三章 大数据处理架构SPSS Modeler
第一节 SPSS Modeler软件概述
第二节 SPSS Modeler文本挖掘概述
第三节 SPSS Modeler文本挖掘节点
第四章 大数据存储与管理研究
第一节 分布式文件系统HDFS概述及其体系结构研究
第二节 分布式数据库HBase概述及其实现原理
第三节 NoSQL数据库概述及其三大基石
第四节 云数据库概述及系统构架
第五章 数据挖掘基础理论研究
第一节 大数据与数据挖掘
第二节 数据挖掘的概念和原理
第三节 数据挖掘的内容
第四节 数据挖掘与相关领域的关系
第六章 大数据挖掘技术研究
第一节 数据挖掘与过程
第二节 大数据挖掘处理基本流程
第三节 数据挖掘常用算法
第七章 数据挖掘的艺术
第一节 数据挖掘目标确立的艺术
第二节 数据挖掘应用技术的艺术
第三节 数据挖掘中平衡的艺术
第四节 理性对待大数据时代
第八章 数据挖掘的应用
第一节 数据挖掘在银行信用评分中的应用——以AHP法为例
第二节 数据挖掘技术在生命科学中的作用
参考文献

本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题，从大数据挖掘的基本概念入手，系统地阐述了大数据的基础理论、大数据处理架构Hadoop以及大数据存储与管理研究；由浅入深地论述了数据挖掘的基础理论、大数据挖掘技术研究、数据挖掘的艺术，并结合实践，阐述了数据挖掘的应用。
本书对于读者掌握大数据挖掘及应用领域的基本知识和进一步研究都具有参考价值。