当前，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革
的重要驱动力量，已经渗透到经济社会的每个角落，
融入到亿万民众的日常生活之中。在这种形势下，《
人工智能全球格局：未来趋势与中国位势》一书为各
界人士奉献了一部人工智能“宝典”，它必将有力地
促进人工智能在中国的普及和发展。
——倪光南 院土

第一章 重新理解人工智能
新一轮人工智能热潮的兴起
热潮下的冷思考：当前人工智能技术的本质
第三次人工智能浪潮的颠覆性和局限性
人工智能泡沫是否会出现？
第二章 人工智能六十年沉浮录
历史长河漫漫孕育：人工智能诞生记
兴也勃焉，亡也忽焉：潮起又潮落的人工智能
深度学习再领风潮：人工智能3．0时代
第三章 人工智能与人类的未来
人工智能即将带来的伟大变革
人工智能与人类将如何进化？
强人工智能浅谈
第四章 大国角逐：各国积极部署人工智能战略
国家力量——人工智能浪潮后的“隐形推手”
科技霸主美国——稳中有进，慢热而强势
后起之秀中国——把握时机，迎头赶上
强手林立的欧洲——协同合作，力争上游
不甘落伍的日韩——大刀阔斧，快马加鞭
第五章 商业争雄：企业加速构建人工智能生态
人工智能产业的勃兴
科技巨头的布局
“独角兽”的进击
资本市场的涌动
产业生态的发展
第六章 创新竞赛：科技研发促进人工智能繁荣
全球人工智能创新竞赛已然爆发
站在人工智能风口上的巨人
科技巨头的创新策略
第七章 人才争夺：看不见硝烟的人工智能战场
人才成为人工智能发展的竞争焦点
人工智能人才都分布在哪里？
人工智能产业链及其人才分布情况
人工智能人才的流动去向
全球人工智能人才未来趋势
第八章 技术突破带来的人工智能进化
大数据提供人工智能发展核动力
类脑智能启发通用人工智能
量子机器学习颠覆人工智能算力
第九章 无法忽视的人工智能伦理难题
人工智能将走向何方
人工智能伦理困境
伦理何以规制？
第十章 人工智能时代的中国之路
数据优势助推，中国人工智能长风破浪
技术积淀深厚，中国人工智能厚积薄发
资本热情灌溉，中国人工智能欣欣向荣
类脑智能助力，中国人工智能加速突破
制度优势加持，中国人工智能动力强劲
第十一章 专家视角：人工智能时代的机遇与挑战
刘海滨：应加大对人工智能基础理论的探索
曾毅：关于类脑人工智能及其伦理的思考
汪玉：人工智能生态系统构建极为重要
刘哲：伦理研究应与人工智能的技术发展相嵌融合
邓东灵：我们相信，量子人工智能将带来颠覆性的应用
张涛：营造健康良好的人工智能产业环境
附录A 人工智能领域新一代十大最具成长性技术展望（2018—2019年）
附录B 世界主要国家人工智能战略投资及推动力量
附录C 人工智能领域核心专利/

新一轮人工智能热潮的兴起
“人工智能”(artificial intelligence，AI)这一概念，公认为是在1956年达特茅斯会议上被首次提出的。在60多年的发展历程中，人工智能的研究几经沉浮，数次因新技术的提出而获得空前关注，又数次因为商业化的不顺利遭遇鄙弃。在积累了大量的新技术后，近年来人工智能又以风卷残云之势汹涌而至，展现出了巨大的商业、社会价值，引发了各国政府、学术界、产业界的极大热忱。
AlphaGo引发的全球人工智能热潮
据荷兰数学家约翰·特罗普(John Tromp)计算，十九路围棋的全部合法局面数约为2×10 170，远远超过英国天文学家亚瑟·艾丁顿(Arthur Eddington)估算的宇宙中质子总数1.57×1O 79”。曾经有观点认为，围棋具有高度的复杂性和深厚的文化秉性，因此在这一领域“机器智能”几乎不可能战胜人类。
2016年3月，DeepMind公司基于深度学习技术的A1phaGo程序，以4：1的成绩战胜韩国围棋职业九段棋手李世石。2017年10月，DeepMind更是推出了基于强化学习技术的AlphaGoZe,。o程序，它能够在无师自通的情况下实现自我博弈，最终以100：0的成绩战胜了前任AlphaGo。
DeepMind公司AlphaGo程序的横空出世，给了人们当头一棒：“机器智能”战胜人类的时刻终于到来，而且来得竞如此之快！一时间，“人工智能”一词在媒体和网络上风头无两。2016年，媒体热炒、资本热捧、国家战略陆续跟进，人工智能在短时间内就引发了全球各界人士的广泛关注。创业者希望缔造下一个商业神话，投资者希望发掘下一个独角兽企业，会计、律师、医生等从业者希望知道”何时被取代”，政界人士希望知道如何把握人工智能发展浪潮。2016年也被媒体称为“人工智能发展元年”。
AlphaGo之所以能够引发世人的广泛关注，在于它有效地结合了科研和工程两方面的工作。DeepMind公司采用的卷积神经网络(CNN)、参差网络(ResNet)、蒙特卡洛搜索树(MCTS)等算法或技术，都不是独创或是近期才发明的。但DeepMind能够有效整合不同技术方案，成功利用人工智能技术解决现实难题，确实是一次壮举。AlphaGo的出现，让世人认识到人工智能商业化的巨大潜力，因此在短时间内就引发了全球人工智能热潮。
全球人工智能关注度变化趋势
新一轮人工智能热潮体现在公众对技术的关注度上。从全球范围内看，“大数据”(big data)一词于2010年首次进入大众视野，其关注度在2011年至2014年获得快速增长，并在此后长期保持稳定。相比之下，对“机器学习”(machine learning)、“人工智能”(artificial intelligence)和“深度学习”(deeplearning)的关注度从2013年开始逐渐上升。随着2016年AlphaGo战胜人类围棋名手李世石后，与人工智能相关的词汇的关注度开始陡然上升。其中，“机器学习”已经取代“大数据”成为网络上最受关注的技术关键词，“人工智能”和“深度学习”等词汇的关注度均有相同程度的增长(见图1—1)。
值得注意的是，世界各国对人工智能相关词汇的关注度有显著差异。在2017年10月至2018年10月期间，东亚三国(中国、日本和韩国)对“深度学习”的关注度最高，美国、英国、德国、加拿大、印度对“机器学习”的关注度最高，法国、俄罗斯、巴西、墨西哥对“大数据”的关注度最高(见图1—2)。这一趋势反映出世界不同地域对待人工智能技术的态度，其背后的逻辑引人深思。
“深度学习”无疑代表着人工智能技术的发展前沿，可见东亚国家对前沿技术的接受程度似乎最高。这与中日韩数字经济的高速发展密不可分，同时也显示出东亚国家对把握新一轮科技革命的渴望。机器学习是当前人工智能浪潮的根技术，北美、西北欧、印度对人工智能的重视程度同样很高，但关注的技术领域范围似乎更广。大数据是人工智能发展的底层技术，法国、俄罗斯、巴西、墨西哥对人工智能的关注度略逊一筹，这与这几个国家的数字经济发展水平基本一致。
◎全球人工智能投融资爆发
新一轮人工智能热潮体现在初创企业数量和资本投入密度上。随着人工智能热度的不断上升，全球人工智能初创企业正如雨后春笋一般涌现。据CB Insights统计，2011年全球人工智能初创公司仅有70家，而这一数字在短短五年间就翻了5倍，到2015年已经超过了400家。另据清华大学中国科技政策研究中心统计，中国人工智能企业数量从2012年开始迅速增长，截至2018年6月，中国人工智能企业数量已达到1011家，但与美国2028家的数量还存在明显的差距①。
在人工智能技术不断取得突破的背景下，各国政府、社会资本、产业界均对人工智能产生强烈兴趣，纷纷投入大量财力加强人工智能研发，争夺科技发展的制高点。2013年以来，全球人工智能行业投融资规模就开始呈现不断上涨的趋势。2017年成为人工智能爆发的一年，Facebcok、谷歌、微软、百度、阿里巴巴和腾讯等科技巨头纷纷发布自己的人工智能战略，全球人工智能投融资总规模约4。0亿美元，融资1 000余笔。其中，中国人工智能企业融资总额占全球融

从源头出发，思考人工智能的本质：
以历史眼光和全球视野看待人工智能的过去和未来：
从技术发展和产业趋势两个角度分析各国优势；
从大国博弈和企业争雄两个层面解读各国的人工智能战略和科技巨头的产业生态。
本书是站在热潮上的冷思考，全面深入解读各国政府、科技巨头、风投机构和初创企业的人工智能布局，使我们更加认真地审视中国在人工智能产业中的实力。

审慎思考中国人工智能战略
2016年以来，谷歌人工智能程序A1phaGo在围棋人机
大战中先后战胜李世石和柯洁，沉寂了60年的人工智能一
下子成为社会关注的焦点。人工智能技术成为当今科技热
点，人工智能科技公司成为风险资本追逐的对象，包括中
国在内的科技大国纷纷制定人工智能发展战略，可以说人
类进入了人工智能的新时代。而这一新时代的到来，离不
开芯片、存储器、光纤、移动通信、超算和大数据等底层
技术的突破。以过去十年的时间为基准，光纤通信容量提
升了100倍，移动通信速率提升了1000倍，超算能力提升了
1000倍，数据量提升了32倍。信息采集、传输和存储效率
的提升，以及计算能力的迅猛发展，奠定了人工智能时代
的基础。以此为基础，深度学习算法实现突破，则是揭开
人工智能新时代序幕的转折点。2006年，杰弗里·辛顿提
出的深度置信网络，解决了深层神经网络的训练问题，一
举开创人工智能发展的新局面。
在大数据、算力和算法三驾马车的拉动下，人工智能
技术快速进步并已经在许多方面超越了人类。在语音识别
上，微软的语音交互识别系统错误率低至5．1％，百度的
汉语识别系统准确率高达97％，都优于专业速记员；在人
脸识别上，中国依图科技在千万分之一误报下的识别准确
率接近99％，连续多年获得美国国家标准技术局举办的人
脸识别算法测试的冠军。除此之外，人工智能可以做的事
情还有很多，甚至可以颠覆科学技术的研究过程。例如，
谷歌DeepMind利用深度学习开发AlphaFold程序，能够根
据基因序列预测蛋白质的3D结构，有望治疗包括癌症在内
的众多疾病。再如，美国斯坦福大学的科学家创建了一个
人工智能程序，这个人工智能程序只用几小时就完成了元
素周期表的重建。
2018年以来，人工智能发展进入快车道，很快就渗透
到医疗、交通、金融、农业、工业等各个领域。就像18世
纪的蒸汽机、19世纪的电力和20世纪的信息技术一样，人
工智能具有足够大的技术辐射效应，能够为全球经济发展
提供新的强劲引擎。关于人工智能对经济效益的贡献，普
华永道曾经做过预测，2017年到2030年人工智能对经济增
长的贡献将超过全部GDP的55％，其中中国占全球将近一半
，2030年人工智能会带来7万亿美元的GDP，占总GDP的26
．1％，不可谓不大。更重要的是，正如《人工智能全球格
局：未来趋势与中国位势》一书所言，人工智能还会带来
科学研究范式的革命，帮助人类破译生物、天文、物理等
领域的奥秘，人工智能的想象空间巨大。
在很多人看来，人工智能技术似乎已经无所不能，更
有一些观点认为人工智能会导致人类大批失业，甚至在不
远的未来人工智能将会统治人类。社会舆论的力量，已经
将人工智能推到了“近乎可怕”的高度。但事实上，人工
智能发展仍然处在很初级的阶段，需要解决的问题还有很
多。图灵奖得主朱迪亚·珀尔讲过，深度学习只是一种非
常通用和强大的曲线拟合技术；诺贝尔经济学奖获得者托
马斯·萨金特讲过，人工智能其实就是统计学，只不过用
了一个华丽的辞藻。与大脑相比，人工智能还存在“算法
黑箱”、数据需求量大、抗噪性差、能耗高等许多不足，
离真正全面应用还很远。
毫无疑问，人工智能已经成为世界各国竞争角逐的焦
点，人工智能的发展水平是国家核心竞争力的重要体现。
《人工智能全球格局：未来趋势与中国位势》全面深入地
描述了各国政府、科技巨头、风投机构和初创企业在人工
智能领域的布局，也展现出了各机构、企业和个体对把握
人工智能这一颠覆性技术、顺应智能时代潮流的决心。但
就像前几次工业革命一样，人工智能的发展并不会一蹴而
就，需要经过几代人的努力才会“遍地开花”。在人工智
能发展的热潮中，我们必须冷静、客观、审慎地看待它，
更加认真地审视中国在人工智能产业中的实力。不妨扪心
自问：人工智能相比传统模型的优势到底是什么？人工智
能产业的核心技术有哪些？中国企业在人工智能基础算法
上的投入和产出如何？回答不好这些问题，中国人工智能
产业发展之路仍将困难重重，甚至在未来有可能丧失竞争
优势。
《人工智能全球格局：未来趋势与中国位势》为我们
提供了客观看待人工智能、认真审视自我的机会。本书是
站在热潮上的冷思考，以历史眼光和全球视野看待人工智
能的过去与未来；从大国博弈与企业争雄两个层面解读各
国的人工智能战略以及企业在专利、人才等方面的布局；
从数据、算力、算法三方面展望人工智能技术的发展，从
数据、技术、资本、智力和制度五个维度分析中国在人工
智能技术与应用领域的优势及努力方向。本书用专门的章
节来讨论人工智能带来的伦理挑战，介绍了一些国家和机
构关于人工智能伦理问题的规制原则。本书对人工智能发
展状况进行评述，重点不在技术解释，也不在应用案例，
目的是给读者带来关于人工智能发展演进全程和全局的认
识。本书文风简朴、通俗易懂，适合大众读者阅读，也可
供从事人工智能战略研究、投资决策和项目管理的人员及
领导干部参考。
习近平总书记在2018年10月31日中央政治局集体学习
会议上指出“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重
要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓
住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”，“各级
领导干部要努力学习科技前沿知识，把握人工智能发展规
律和特点，加强统筹协调，加大政策支持，形成工作合力
”。期望本书能帮助广大读者了解科技前沿知识、把握人
工智能发展规律和趋势。

人工智能被认为是科技创新的下一个“巨型风口”，学术界、产业界乃至整个社会都对人工智能给予巨大的关注。在这样的关键变革时期，我们需要正确认识人工智能，审慎客观地思考人工智能技术和产业，切实促进人工智能与社会经济发展深度融合。
本书先从源头上思考人工智能的本质和发展历程，在此基础上详细解读各国的人工智能战略和企业的人工智能生态(包括科技巨头在人才、专利、技术方面的布局)，同时梳理了在某项技术上或应用场景中深耕的独角兽企业，以及资本市场的投资走向，特别从数据、制度、资本、技术等层面分析中国的人工智能优势及差距。本书还对人工智能伦理进行了专门分析，揭示我们面临的机遇与挑战。
要实现以扎实的科技创新领跑世界，在人工智能的赛道上获得优势是关键一环，本书为我们提供了全面理解人工智能、认真审视自我的详尽阐述。