人工智能作为新一代信息技术的标志，是信息技术发展和信息社会需求到达一定阶段的产物。本书紧扣当代人工智能核心技术，并对其应用进行了分析研究。
本书内容涵盖了人工智能的起源、机器学习、神经网络、深度学习、专家系统、推荐系统、自然语言处理、智能图像处理、智能机器人。
本书可供从事人工智能研究领域的工程技术人员和科研人员阅读。

前言
第1章 人工智能概论
1.1 人工智能的产生与发展
1.2 人工智能的研究与应用领域
1.3 人工智能的发展展望
第2章 机器学习
2.1 概述
2.2 机械学习
2.3 归纳学习
2.4 类比学习
2.5 解释学习
2.6 决策树学习
2.7 知识发现与数据挖掘
第3章 神经网络
3.1 概述
3.2 BP神经网络
3.3 RBF神经网络
3.4 Hopfield神经网络
3.5 模糊神经网络
第4章 深度学习
4.1 概述
4.2 深度学习的过程
4.3 深度学习的主流模型
4.4 深度学习在图像中的应用
4.5 深度学习前沿发展—增强学习与迁移学习
第5章 专家系统
5.1 概述
5.2 专家系统的结构与工作原理
5.3 专家系统的设计与开发
5.4 专家系统的评价
5.5 新型专家系统
第6章 推荐系统
6.1 概述
6.2 推荐系统的算法
6.3 混合推荐系统
6.4 基于深度学习的推荐模型
第7章 自然语言处理
7.1 概述
7.2 语法分析
7.3 句法分析
7.4 语义分析
7.5 机器翻译
7.6 语音识别
7.7 问答系统
第8章 智能图像处理
8.1 生物特征识别
8.2 生物特征识别中的图像处理
8.3 多模态生物特征识别中的信息融合
第9章 智能机器人
9.1 概述
9.2 机器人感知
9.3 机器人规划
9.4 机器人控制
9.5 智能机器人发展趋势
参考文献