这本书从计算制药的起源、发展和当前的趋势出发对计算技术如何参与并改善药物研发的过程进行了系统而全面的介绍，重点讨论了人工智能在靶点发现、化合物合成、化合物筛选、新适应症发现、晶型预测、三维结构预测等新药研发环节中的应用情况。这本书能够帮助计算机科学家寻找药物开发领域的重要问题，也可以为药学科学家提供了一个完全不同的视角处理药学领域的难题。

“之江实验室智能计算系列丛书”（丛书主编：朱世强）“数字反应堆”子系列分册之一。计算制药被认为是药物学科和制药行业的未来。人工智能、机器学习和数据挖掘已广泛应用于药物发现过程，帮助在分子水平上研究疾病的致病机理，理解蛋白质结构及药物分子的功能，了解药物传递的复杂过程作用机制，并建立高效的计算模型加速新型药物研究的速度，降低药物开发的成本。