章 绪论
1.1 结构／机构可靠性分析中的基本概念
1.2 结构／机构可靠性分析的研究进展
1.3 本书主要内容
第2章 可靠性和可靠性灵敏度分析的矩方法
2.1 一次二阶矩方法(First Order and Second Moment，FOSM)
2.2 改进一次二阶矩可靠性分析方法(Advanced FOSM，AFOSM)
2.3 针对非正态变量的Rackwitz-Fiessler(R-F)方法
2.4 计算功能函数各阶矩的点估计方法
2.5 可靠性及可靠性灵敏度分析的四阶矩方法
2.6 系统可靠性及可靠性灵敏度分析的矩方法
2.7 相关变量的独立转换
2.8 基于点估计的矩方法进行可靠性及可靠性灵敏度分析的适用范围讨论
2.9 本章小结
参考文献
第3章 Monte Carlo数字模拟法
3.1 随机数发生器和随机变量的抽样原理
3.2 Monte Carlo法可靠性分析及其收敛性
3.3 Monte Carlo法可靠性局部灵敏度分析及其收敛性
3.4 相关正态变量情况下的可靠性及可靠性局部灵敏度分析的Monte Carlo法
3.5 本章小结
参考文献
第4章 重要抽样法
4.1 基于设计点的重要抽样法
4.2 截断抽样和截断重要抽样法
4.3 自适应截断抽样可靠性与可靠性局部灵敏度分析
4.4 本章小结
参考文献
第5章 子集模拟法
5.1 子集模拟可靠性及可靠性局部灵敏度分析
5.2 子集模拟重要抽样可靠性及可靠性局部灵敏度分析
5.3 算例分析
5.4 本章小结
参考文献
第6章 可靠性分析的线抽样方法
6.1 单模式可靠性分析的线抽样方法
6.2 多模式可靠性分析的线抽样方法
6.3 相关正态变量情况下可靠性分析的线抽样方法
6.4 本章小结
参考文献
第7章 可靠性分析的方向抽样法
7.1 单模式方向抽样可靠性分析方法
7.2 多模式方向抽样可靠性分析方法
7.3 相关正态变量情况下可靠性分析的方向抽样法
7.4 本章小结
参考文献
第8章 响应面法与支持向量机
8.1 响应面法
8.2 支持向量机
8.3 本章小结
参考文献
第9章 基于Kriging代理模型的可靠性和可靠性局部灵敏度分析方法
9.1 Kriging代理模型及可靠性分析的自适应学习函数
9.2 可靠性及可靠性局部灵敏度分析的AK-MCS法
9.3 可靠性及可靠性局部灵敏度分析的AK-IS法
9.4 可靠性及可靠性局部灵敏度分析的Meta-IS-AK法
9.5 本章小结
参考文献
0章 时变可靠性分析的基本方法
10.1 时变可靠性分析的定义
10.2 时变可靠性分析的Monte Carlo法
10.3 时变可靠性分析的跨越率法
10.4 时变可靠性分析的极值法
10.5 时变可靠性分析的包络函数法
10.6 时变可靠性分析的代理模型法
10.7 本章小结
参考文献
1章 失效概率函数
11.1 失效概率函数的定义及基本求解方法
11.2 失效概率函数求解的自主学习Kriging方法
11.3 失效概率函数求解的Bayes公式方法
11.4 本章小结
参考文献
2章 基于失效概率的全局灵敏度分析
12.1 基于失效概率的全局灵敏度指标的定义
12.2 基于失效概率的全局灵敏度指标的新解释
12.3 基于贝叶斯公式和马尔可夫链的重要抽样法
12.4 本章小结
参考文献
3章 随机不确定性环境下的结构设计
13.1 可靠性优化设计
13.2 稳健性优化设计
13.3 算例分析
13.4 本章小结
参考文献

本书全面系统地介绍了结构/机构可靠性分析与设计的基本理论和方法。内容主要包括静态可靠性和可靠性灵敏度分析的矩方法、各类数字模拟法、代理模型法，时变可靠性分析的数字模拟法、跨越率法、包络函数法，以及可靠性优化设计和稳健优化设计的基本方法。