郎为民，中国通信学会不错会员，国防信息学院装备管理运用教研室副主任，副教授。主要研究方向为信息安全和电子商务。市场畅销书《大话物联网》《大话云计算》《漫话大数据》作者。

1人工智能的发展历史和趋势
1.1 人工智能的定义、体系架构和发展基础
1.2 人工智能的发展历史
1.3 人工智能最新进展及趋势
2Agent
2.1 Agent概念的提出及其定义
2.2 Agent的环境及其性质
2.3 Agent的体系结构
2.4 Agent技术系统及其应用
3搜索
3.1 问题求解Agent的经典搜索策略
3.2 局部不确定性的超越经典搜索
3.3 对抗搜索与博弈
3.4 约束条件求解
4推理
4.1 推理的基本概念
4.2 本体与知识表示
4.3 逻辑Agent与逻辑命题
4.4 一阶逻辑及其推理
4.5 量化不确定性
4.6 概率推理
4.7 简单决策与复杂决策
5学习
5.1 样例学习
5.2 学习中的知识和数据挖掘
5.3 学习概率模型
5.4 强化学习
5.5 神经网络与深度学习
6进化
6.1 遗传算法原理
6.2 蚁群算法原理
6.3 多Agent进化原理
7感知
7.1 模式识别
7.2 自然语言处理
7.3 机器翻译与语音识别
7.4 视觉感知智能
8行动
8.1 机器人的硬件
8.2 机器人的感知
8.3 机器人的软件结构体系
8.4 机器人的运动
8.5 移动机器人的定位
8.6 移动机器人的路径规划
8.7 应用案例
9人工智能的应用
9.1 人工智能应用现状
9.2 人工智能的应用领域
9.3 人工智能的应用实例
参考文献

本书首先对人工智能的定义、历史及靠前外发展趋势等方面做了详尽阐述，接着从Agent、搜索、推理、学习、进化、感知以及行动等方向分别对人工智能进行多角度的分析与学习，很后通过一些实际需求场景来说明人工智能在现今各领域方向的应用。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、自动化、计算机等专业的本科或研究生课程教材，也可供计算机信息处理、自动控制、生物信息等领域从事人工智能方向研究的科技工作者和相关专业师生参考。