本书为培养读者新媒体数据分析与应用的技能，以实践操作和具体案例为基础，以新媒体数据获取、预处理、分析、可视化流程为主线，并将该流程中的相关方法、技术等应用于数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情分析等新媒体典型应用领域，为读者实践应用提供可参考的方法和模式。
本书可作为大中专院校新闻与传播类专业的教材，也可以作为新媒体技能培训的教材，还可作为新媒体从业者提升职业技能的参考书。

段峰峰，博士，湖南师范大学新闻与传播学院副教授，硕士生导师，主要研究方向为新媒体传播、网络舆情及数据分析与可视化（数据新闻）。

章 新媒体数据分析概述 1
节 新媒体数据分析简介 2
第二节 新媒体数据分析的意义 4
第三节 新媒体数据分析的变化 14
第四节 新媒体数据分析的新发展 16
第五节 新媒体数据分析的流程 18
第二章 新媒体数据获取 23
节 新媒体数据需求及目标识别 24
第二节 新媒体数据来源 24
第三节 新媒体数据获取方式 30
第四节 新媒体数据获取应用 42
第三章 新媒体数据预处理 47
节 新媒体数据可用性鉴别指标 48
第二节 新媒体数据预处理方法 49
第三节 新媒体数据预处理应用 71
第四章 新媒体数据分析 75
节 新媒体数据分析作用 76
第二节 新媒体数据分析类别 77
第三节 新媒体数据分析误区规避 91
第四节 新媒体数据分析方法 92
第五节 新媒体数据分析应用 112
第五章 新媒体数据可视化 115
节 新媒体数据可视化概述 116
第二节 新媒体数据可视化类型 118
第三节 新媒体数据可视化设计要点 124
第四节 新媒体数据可视化应用 126
第六章 数据新闻制作 144
节 数据新闻及典型案例 145
第二节 数据新闻选题及数据收集 149
第三节 数据预处理及分析 152
第四节 数据新闻制作 158
第七章 数据营销推广 171
节 数据营销推广及典型案例 172
第二节 洞察运营质量 176
第三节 预测运营方向 184
第四节 控制运营成本 194
第五节 评价营销方案 199
第六节 运营分析报告 202
第八章 网络舆情分析 209
节 舆情数据分析及典型案例 210
第二节 舆情热度分析 216
第三节 舆情倾向性分析 220
第四节 舆情预测分析 224
第五节 舆情分析报告 228