数据淘金是INDICS平台“一脑一舱两室两站一淘金”系统级工业应用系统之一，主要利用数据分析、数据挖掘等相关技术，通过对企业生产经营产生的相关内外部数据进行分析，发现企业数据价值，为企业赋能。本书介绍工业互联网的进化历程和INDICS工业互联网平台的架构及功能，描述数据淘金涉及的技术框架、业务模型、目标用户、产品定位和功能，并循序渐进地介绍数据淘金的应用方法。本书主要面向工业互联网的生产制造企业、生态建设者和工业应用系统开发者，以及对专业系统设计具有认知需求的数据淘金用户、第三方合作伙伴。本书可以使工业企业用户了解数据淘金产品的设计理念以及产品功能，推动INDICS平台工业互联网生态建设。

章 INDICS工业互联网平台
1.1 工业互联网简介
1.1.1 工业进化史
1.1.2 工业互联网
1.1.3 工业互联网平台
1.2 INDICS平台简介
1.2.1 概述
1.2.2 INDICS平台功能
1.2.3 云制造支撑系统
1.3 “脑舱室站金”简介
1.3.1 概述
1.3.2 “脑舱室站金”的应用价值
第2章 数据淘金概述
2.1 数据淘金的应用
2.1.1 数据淘金在INDICS平台中的定位
2.1.2 产品背景
2.2 数据淘金的基础理论
2.3 数据淘金的功能
2.3.1 功能简介
2.3.2 业务流程
2.4 数据淘金的作用和价值
第3章 数据淘金技术框架
3.1 技术框架简介
3.1.1 业务流程
3.1.2 数据流向架构
3.1.3 数据流
3.2 人工智能应用技术
3.2.1 人机交互层子系统
3.2.2 语义识别层子系统
3.2.3 知识检索层子系统
3.2.4 知识图谱层子系统
3.2.5 会话管理层子系统
3.2.6 语义理解层子系统
3.3 数据库系统设计
3.3.1 核心表设计
3.3.2 用户权限与数据审核设计
3.3.3 关键接口设计
第4章 数据淘金业务模型
4.1 业务架构
4.2 基于人机交互的智能问答
4.2.1 用户登录
4.2.2 访问公共知识库
4.2.3 访问钻机知识库
4.2.4 访问机床知识库
4.2.5 访问公文知识库
4.2.6 其他功能
4.3 后台功能介绍
4.3.1 管理大厅
4.3.2 文本抽取标注
4.3.3 分类标注
4.3.4 情感标注
4.3.5 实体关系
4.3.6 问答标注
4.3.7 图谱标注
4.3.8 权限管理
4.4 INDICS平台数据访问
4.4.1 企业设备状态分析概览
4.4.2 设备实时监控
4.4.3 设备数据分析
4.4.4 按地区查看全国设备效率
4.4.5 企业自身设备数量盘点
4.4.6 企业自身设备地区分布
第5章 数据淘金开发/应用环境
5.1 开发/应用环境简介
5.2 开发环境配置
5.2.1 自动化脚本
5.2.2 算法模块
5.2.3 后端模块调用
5.3 系统部署
5.3.1 系统部署运维
5.3.2 运营后台
第6章 数据淘金应用实例
6.1 应用场景
6.2 应用实例
附录1 名词解释
附录2 产品及专业术语
附录3 数据淘金数据库关键表
参考文献