本书根据“工科类本科数学基础课程教学基本要求”编写而成，是南京理工大学国家级精品资源共享课“概率与统计”的教学用书，内容包括概率论的基础知识、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析初步、随机过程的基本知识、平稳随机过程、R软件简介。
目前，大多数高等学校概率论与数理统计课程的授课时间为32～72学时，本书针对这一需要进行编写，内容没有求多求全，但讲解详细，教师可根据需要选用。
本书可作为高等学校理工科非数学类专业学生的教材，也可供教师及工程技术人员参考。目前，大多数高等学校概率论与数理统计课程的授课时间为32~72学时，本书针对这一需要进行编写，内容没有求多求全，但讲解详细，教师可根据需要选用。本书可作为高等学校理工科非数学类专业学生的教材，也可供教师及工程技术人员参考。

第一章 概率论的基础知识
§1 随机试验
§2 样本空间、随机事件
§3 频率与概率
§4 古典概型
§5 条件概率与独立性
§6 全概率公式与贝叶斯公式
习题一
第二章 随机变量及其分布
§1 随机变量
§2 离散型随机变量的分布律
§3 随机变量的分布函数
§4 连续型随机变量及其概率密度
§5 随机变量函数的分布
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
§1 二维随机变量的分布
§2 边缘分布
§3 随机变量的独立性
§4 条件分布
§5 两个随机变量函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
§1 数学期望
§2 方差
§3 协方差与相关系数
§4 矩与协方差矩阵
§5 n维正态分布
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
§1 大数定律
§2 中心极限定理
习题五
第六章 数理统计的基本概念
§1 总体与样本
§2 常用统计量的分布
§3 抽样分布
习题六
第七章 参数估计
§1 点估计
§2 估计量的评选标准
§3 区间估计
习题七
第八章 假设检验
§1 假设检验的基本概念
§2 单个正态总体参数的假设检验
§3 两个正态总体参数的假设检验
§4 分布拟合检验
习题八
第九章 回归分析与方差分析初步
§1 一元线性回归
§2 多元线性回归
§3 单因素试验的方差分析
§4 双因素试验的方差分析
习题九
第十章 随机过程的基本知识
§1 随机过程的概念
§2 随机过程的统计描述
§3 几种常见的随机过程
习题十
第十一章 平稳随机过程
§1 平稳随机过程的概念
§2 各态历经性
§3 平稳过程的功率谱密度
习题十一
第十二章 R软件简介
§1 R软件环境
§2 R软件作图
§3 R软件编程
§4 实例分析
部分习题参考答案与提示
附表
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 X2分布表
附表4 F分布表
附表5 检验相关系数的临界值表
参考文献