本书主要介绍数据挖掘与大数据分析的理论方法与实践应用，并加入丰富的实务案例介绍，具体说明如何应用数据挖掘与大数据分析技术以解决真实问题，深入浅出地剖析从数据中掏金的秘诀。书中也提供R语言与编程实例辅以说明，使读者更能融会贯通地应用数据挖掘方法，进而提升大数据分析和数字决策能力。

第一章 大数据与数据分析
第一节 大数据概述
第二节 电子商务与大数据
第三节 物联网与大数据
第四节 移动互联网与大数据
第五节 大数据应用给企业带来的机会
第六节 大数据应用带来的挑战
第七节 大数据应用
第二章 大数据存储
第一节 大数据对数据存储的要求
第二节 存储技术
第三节 云存储技术
第四节 大数据存储解决方案
第三章 大数据分析工具
第一节 数据分析概述
第二节 数据挖掘
第三节 关联分析
第四节 Apriori算法
第五节 聚类分析
第六节 分类分析
第七节 时间序列分析
第八节 确定性时间序列分析
第九节 随机性时间序列分析
第四章 大数据与信息安全
第一节 大数据带来的安全问题
第二节 大数据信息安全风险因素识别
第三节 大数据安全策略
第四节 大数据安全与政策法规建设
第五章 基于二部图网络的电子商务推荐算法研究
第一节 概述
第二节 推荐算法概述
第三节 基于二部图网络的推荐算法
第四节 基于二部图网络推荐算法的改进
第六章 基于位置的社交网络好友推荐算法研究
第一节 概述
第二节 基于位置的社交网络
第三节 基于位置信息对好友推荐算法的改进
第七章 基于稀有类分类的信用卡欺诈识别研究
第一节 概述
第二节 信用卡概述
第三节 不均衡数据集的处理
第四节 基于Adaboost的稀有类分类算法
参考文献