本书的重点不在于人工智能、大数据和云计算本身，而是侧重于人工智能、大数据和云计算在金融行业的落地应用。运用人工智能、大数据和云计算等对金融行业进行改造，使之智能化，从而使传统金融脱变为智能金融。本书所要阐述或介绍的不是人工智能等怎样改造金融业，而是人工智能、大数据和云计算在金融业落地后的应用情况，即智能化后的金融业的业务运作和处理情况。
本书在介绍智能金融主要应用场景前首先介绍了人工智能、大数据和云计算的基本知识。在此基础上再来学习智能金融应用就易于理解和掌握，能取得更好的教学效果。
针对高职教育培养动手能力强应用型操作型人才的特点，为了适应案例教学的需要，本书涉及许多智能金融应用案例。在这些智能金融应用场景案例的选择上，精选了许多国内外技术领先成熟、成效卓著的智能金融应用方面的行业领先者案例。
本书在内容的安排和表述上，将深奥的人工智能、智能投顾、智能量化投资和智能风控等方面的概念及内容多种形态展示，显性化表达，力求以直观、简洁、习惯上易于理解和掌握的方式来安排和表述每一个概念和内容，使之形象生动，深入浅出，通俗易懂。

第一章 人工智能
第一节 人工智能及其本质
第二节 人工智能的起源和发展
第三节 人工智能的研究目标与基本内容
第二章 大数据
第一节 大数据概述
第二节 大数据的发展阶段
第三节 大数据在金融业的应用
第三章 云计算
第一节 云计算概述
第二节 云计算的服务类型、关键技术和部署模式
第三节 云计算的应用
第四章 智能投顾
第一节 智能投顾的理论基础
第二节 智能投顾产生的背景和收益原理
第三节 智能投顾的类型和流程
第四节 智能投顾在中国的发展
第五节 全球著名智能投顾平台
第五章 智能投研
第一节 智能投研的基本原理
第二节 智能投研的步骤
第三节 国内外著名案例
第六章 智能量化投资
第一节 智能量化投资概述
第二节 智能量化投资的技术基础
第三节 国内外典型案例
第七章 智能风控
第一节 智能风控概述
第二节 智能风控的优势和流程
第三节 智能风控在金融行业的应用
第四节 典型案例
第八章 智慧银行
第一节 智慧银行概述
第二节 移动银行
第三节 网上银行
第四节 智能柜员机
第五节 开放银行
第九章 智能保险
第一节 智能保险概述
第二节 智能投保
第三节 智能核保
第四节 智能定损
第五节 智能理赔
参考文献