量化民族志是在整合了数据挖掘、话语分析、心理学、统计学和民族志等方法的基础上，提出的一种全新的科学研究方法。这种方法的提出，主要是为了解决互联网时代如何处理、分析海量数据来做社会科学研究的问题。本书强调了大数据时代，原始数据蕴含的意义是开展所有研究与分析的基石。面对海量数据，必须通过合理的数据整理来赋予数据意义，而挖掘意义，正是民族志方法所具有的优势。本书首先介绍了民族志方法的基本要点，然后介绍了统计分析的基本要点，之后根据互联网大数据的特点，指出应当如何将民族志与统计分析结合，来有机地结合生成“量化民族志方法”。

1．引言：舰长的日志
科克的遗产
数据，无处不在
排列成行的漂亮的小数据
关于虾的数据挖掘
理解人
全书安排
2．偏见
标准航行观察
民族志学者的工作
是关于如何的问题，不是关于是否的问题
田野札记
丑陋的圣诞节毛衣
主位和客位
反思
田野调查
观察备忘录
3．抓地力
“战地故事”
身份、实践、价值观和知识
深描
话语
编码
依据
编码本
关联
田野调查
数据备忘录
4．抽样
大象
样本
置信度
控制变量
结构
规范
田野调查
研究报告备忘录
5．分割
海象与木匠
拆分为行
分割
时间上下文
金鱼
高夫曼的小刀
主分割和派生分割
田野调查
数据分割的备忘录
6．建模
天体运行论
结构
巴厘岛的斗鸡
学习文化
行动后的反思
是否是盲人
0号模型
操作化
田野调查
0号模型备忘录
7．饱和
表征世界
1号模型
诠释的循环
“节”的礼赞
logistic回归
可交换性
可控的
效应大小
已经足够了
田野调查
结构分析备忘录
8．可靠性
审稿
抓住读者的内心
信度
Rho值
膨胀基本比率
分类器
情境
派生编码
田野调查
编码备忘录
9．联结
Katsungngaittuq(爱斯基摩语中的拒绝)
认知框架
“土地科学”
平衡
网络
认知网络分析
操作化
邻接矩阵
结果
有效性验证
结语
田野调查
联结分析备忘录
10．总结
威斯康星州怎么了
混合方法
合适的样本
模型界面
关键问题
做得很好
潜台词
结束语
致谢
尾注