城市温室气体排放数据的缺乏和可获取性差，长期以来一直是中国城市相关低碳研究和低碳实践的重要制约。低碳研究方面，研究者很难获得数据源稳定、可靠的城市排放数据，使得同一对象的不同研究差异很大，也使得对数据缺乏城市的相关研究很少。北京、上海、广州等超大城市由于能源统计能力强和数据公开性好，往往成为研究和关注的热点，而部分中小城市受限于数据，其城市碳排放和低碳发展问题长期处在研究者和公众关注的视线之外，而这些城市恰恰是中国当前低碳发展过程中最需要关注的。中国城市排放数据可获取性的不平衡，直接导致了城市低碳研究和关注度的不均衡，从而在一定程度上导致了资金和政府支持力度的不均衡。如若形成正反馈，中国城市的低碳发展将很有可能形成两极分化。低碳实践方面，由于城市决策者和管理者难以获得中国所有城市或者同类（经济、人口、产业结构相似）城市的二氧化碳排放信息，因而难以精准定位自身在中国低碳发展中的坐标，从而难以明确自身的低碳发展目标，往往参照国家、省或者国际城市的目标确定自身目标，常常出现目标脱离现实的情况。
本书利用中国2012年高空间分辨率网格数据（1km），采用统一数据源和规范化、标准化数据处理方法，建立了2012年中国城市二氧化碳排放数据集，并希望能将这项工作坚持下去，长期提供中国城市层面上的二氧化碳排放数据，从而在一定程度上解决中国城市碳排放数据缺乏的问题。

第一部分 城市排放
直辖市
河北
山西
内蒙古
辽宁
吉林
黑龙江
江苏
浙江
安徽
福建
江西
山东
河南
湖北
湖南
广东
广西
四川
贵州
云南
陕西
甘肃
宁夏
海南、西藏、青海、新疆
第二部分 城市排名
分类相对评估-产业结构-服务业型
分类相对评估-产业结构-工业型
分类相对评估-产业结构-其他型
分类相对评估-人口规模-特大城市
分类相对评估-人口规模-大城市
分类相对评估-人口规模-中小城市
分类相对评估-综合实力-一、二线城市
分类相对评估-综合实力-三、四线城市
分类相对评估-综合实力-五、六线城市
分类相对评估-气候条件-气候A
分类相对评估-气候条件-气候B
分类相对评估-气候条件-气候C
排名
第三部分 附录
附录1：研究方法和数据
附录2：城市排名方法
参考文献