本书从实际需求出发，全面细致地介绍了高并发编程的基础知识、核心原理、实战案例和系统架构等内容。通过阅读和学习本书，读者可以对高并发编程有更加全面、深入、透彻的理解，提高对高并发编程问题的处理能力和项目实战能力，并站在更高的层面解决高并发编程系统架构问题。
本书适合互联网行业从业人员、高校师生阅读，尤其适合中高级开发人员、架构师、技术经理及技术专家阅读，也适合对高并发编程感兴趣的人员阅读。

冰河，大数据架构师，编程专家，Mykit系列开源框架作者，基于最终消息可靠性的开源分布式事务框架mykit-transaction-message作者。长期致力于分布式系统架构、微服务架构、分布式数据库、分布式事务与大数据技术的研究，并主导过众多相关项目的架构设计、研发和实施落地。在高并发、高可用、高可扩展、高可维护和大数据等技术领域有丰富的实战经验。对Hadoop、Storm、Spark和Flink等大数据框架的源码做过深度分析。目前致力于云原生技术的研究。运营“冰河技术”公众号，著有《海量数据处理与大数据技术实战》。

第1篇 基础知识
第1章 操作系统线程调度
1.1 冯·诺依曼体系结构
1.1.1 概述
1.1.2 计算机五大组成部分
1.2 CPU架构
1.2.1 CPU的组成部分
1.2.2 CPU逻辑结构
1.2.3 单核CPU的不足
1.2.4 多核CPU架构
1.2.5 多CPU架构
1.3 操作系统线程
1.3.1 用户级线程
1.3.2 内核级线程
1.3.3 混合级线程
1.4 Java线程与操作系统线程的关系
1.5 本章总结
第2章 并发编程概述
2.1 并发编程的基本概念
2.1.1 程序
2.1.2 进程与线程
2.1.3 线程组
2.1.4 用户线程与守护线程
2.1.5 并行与并发
2.1.6 同步与异步
2.1.7 共享与独享
2.1.8 临界区
2.1.9 阻塞和非阻塞
2.2 并发编程的风险
2.2.1 安全性问题
2.2.2 活跃性问题
2.2.3 性能问题
2.3 并发编程中的锁
2.3.1 悲观锁与乐观锁
2.3.2 公平锁与非公平锁
2.3.3 独占锁与共享锁
2.3.4 可重入锁与不可重入锁
2.3.5 可中断锁与不可中断锁
2.3.6 读/写锁
2.3.7 自旋锁
2.3.8 死锁、饥饿与活锁
2.4 本章总结
第2篇 核心原理
第3章 并发编程的三大核心问题
3.1 分工问题
3.1.1 类比现实案例
3.1.2 并发编程中的分工
3.2 同步问题
3.2.1 类比现实案例
3.2.2 并发编程中的同步
3.3 互斥问题
……
第3篇 实战案例
第4篇 系统架构