本书语言通俗易懂，以理论和实际应用相结合的方式，深入浅出地介绍了人工智能的基础知识和实现的基本技术。通过典型场景化应用案例，帮助读者理解人工智能技术的概念、原理，激发学生对人工智能的学习兴趣。注重算法思想的介绍，简化了算法的数学推导，让学生在课堂上能够“听得懂、学得会”。
本书共8章，分别是人工智能概述、大数据与人工智能、专家系统、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人技术。
本书可作为高职院校人工智能通识课程教材，也可作为电子信息类、计算机类相关专业的人工智能入门教材。

前言
二维码资源清单
第1章 人工智能概述
知识目标
思政与素养
导入案例 手机中的人工智能
1.1 人工智能基础知识
1.1.1 人工智能的定义
1.1.2 人工智能的分类
拓展阅读 奇点来临？
1.2 人工智能的起源和发展
1.2.1 人工智能的孕育
1.2.2 图灵测试与人工智能
1.2.3 冯·诺依曼体系结构
1.2.4 人工智能学科的诞生
1.2.5 人工智能的发展历程
拓展阅读 几位人工智能的奠基人
1.3 人工智能的主要流派及研究领域
1.3.1 人工智能的主要流派
1.3.2 人工智能的研究领域
1.4 人工智能的发展现状
1.4.1 国际人工智能发展现状
1.4.2 我国的人工智能发展现状
1.4.3 “人工智能＋”时代已经来临
1.5 人工智能安全
1.5.1 人工智能的安全的挑战和机遇
1.5.2 人工智能安全应用
1.5.3 人工智能安全治理
拓展阅读 马斯克和扎克伯格的人工智能论战
案例赏析
案例1 无人银行的全新服务体验
案例2 智能试衣间：试衣不烦琐
1.6 习题
第2章 大数据与人工智能
知识目标
思政与素养
导入案例 天猫“双十一”购物节
2.1 大数据的概念
2.1.1 什么是大数据
2.1.2 大数据的产生
2.1.3 大数据的发展历程
2.1.4 数据的量级
……
第3章 专家系统
第4章 机器学习
第5章 深度学习
第6章 计算机视觉
第7章 自然语言处理
第8章 机器人技术
参考文献