本书对产业联盟、电竞产业联盟、知识联盟、电竞产业知识联盟等概念进行了分析和界定，提出从知识技术创新和综合能力提升两个维度考察电竞产业知识联盟绩效，打破了传统研究对知识联盟绩效分析的单一模式。本书构建了成员能力、成员关系、知识共享、政府支持、地区发展水平五个变量与电竞产业知识联盟绩效之间作用机理的概念模型，提出了研究的基本假设。为验证假设，通过问卷设计与调查获得相关数据，采用相关分析方法和结构方程模型对数据进行了统计分析。最后，根据数据分析结果提出了促进电竞产业发展的建议。
本书通过理论分析和实证研究确定了电竞产业知识联盟绩效的影响因素，既可为知识密集型产业联盟行为提供借鉴，也可为电竞产业联盟知识创新和绩效提升提供理论支撑。

乐龙飞，男，管理学博士，四川大学体育学院讲师。主要研究方向为体育产业、体育经济。在SSCI、CSSCI期刊发表学术论文5篇。参与国家社会科学基金项目以及四川省哲学社会科学规划重点、重大项目等5项，主持四川省社会科学规划青年项目1项。

1.绪论
1.1 研究背景
1.1.1 实践背景
1.1.2 理论背景
1.1.3 研究问题
1.2 研究目的
1.3 研究意义
1.4 研究内容
1.5 研究方法
1.6 研究思路
1.7 本章小结
2.文献综述
2.1 电子竞技产业相关研究
2.2 产业联盟相关研究
2.2.1 产业联盟的概念与类型
2.2.2 产业联盟成员网络研究
2.2.3 产业联盟研究评述
2.3 知识联盟相关研究
2.3.1 知识联盟的内涵与类型
2.3.2 知识联盟成员知识共享
2.3.3 知识联盟成员知识创新
2.3.4 知识联盟研究评述
2.4 知识联盟绩效研究
2.4.1 产业知识联盟绩效评价的维度
2.4.2 产业知识联盟绩效的内部因素
2.4.3 产业知识联盟绩效的外部因素
2.4.4 知识联盟绩效研究评述
2.5 本章小结
3.研究设计
3.1 概念模型理论基础
3.1.1 知识经济理论
3.1.2 知识治理理论
3.1.3 网络组织理论
3.1.4 理论基础小结
3.2 概念模型的建立
3.2.1 知识联盟绩效影响因素研究
3.2.2 电子竞技产业知识联盟绩效评价
3.2.3 概念模型设计
3.3 研究假设
3.3.1 主效应变量模型与研究假设
3.3.2 中介效应变量模型与研究假设
3.3.3 调节效应变量模型与研究假设
3.4 变量测量
3.4.1 成员能力测量
3.4.2 成员关系测量
3.4.3 成员知识共享测量
3.4.4 地区发展水平测量
3.4.5 政府支持测量
3.4.6 联盟绩效测量
3.5 实证方法
3.5.1 样本容量选取
3.5.2 数据缺失处理
3.5.3 数据正态性检验
3.5.4 结构方程模型
3.5.5 拟合指数选取
3.5.6 信度和效度分析
3.6 调查设计
3.7 本章小结
4.前测分析
4.1 预调查概况
4.2 描述性统计分析
4.3 信度分析
4.4 效度分析
4.5 调查问卷修正
4.5.1 成员能力修正分析
4.5.2 成员关系修正分析
4.5.3 修正后量表
4.6 本章小结
5.验证性分析
5.1 数据分析
5.1.1 描述性统计分析
5.1.2 同源误差检验
5.1.3 验证性因子分析
5.1.4 量表信度检验
5.2 主效应实证分析
5.2.1 成员能力对联盟绩效的影响
5.2.2 成员关系对联盟绩效的影响
5.2.3 成员知识共享对联盟绩效的影响
5.2.4 各变量对联盟绩效的竞争性影响
5.3 中介效应实证分析
5.3.1 成员知识共享在成员能力对联盟绩效影响中的中介作用
5.3.2 成员知识共享在成员关系对联盟绩效影响中的中介作用
5.3.3 成员知识共享中介作用的Bootstrapping检验
5.4 调节效应实证分析
5.4.1 地区发展水平的调节作用
5.4.2 政府支持的调节作用
5.5 全模型检验
5.6 本章小结
6.对策建议
6.1 联盟维度
6.1.1 审慎选择电子竞技产业知识联盟成员
6.1.2 构建和谐的联盟成员关系
6.1.3 促进联盟成员间广泛的知识共享
6.2 政府维度
6.2.1 完善电子竞技产业知识联盟发展的制度环境
6.2.2 联合电子竞技产业知识联盟打造品牌赛事
6.2.3 支持电子竞技产业知识联盟通用知识创新
6.3 本章小结
7.结束语
7.1 研究结论
7.2 研究创新
7.3 研究展望
附录
附录1 探索性研究调查问卷
附录2 正式研究调查问卷
参考文献