本书提出了“为工科学生培养产业思维”的构想，希望在人工智能技术知识的基础上，提供更为宏观的产业视角，通过介绍管理学、经济学等领域的知识和案例，将技术知识点串联起来，帮助读者了解人工智能技术在具体行业中的应用，形成对整个商业生态系统的认知，理解人工智能如何赋能数字经济。
本书的内容分为三篇：第1篇系统性地介绍数字经济及其相关管理学、经济学领域的知识，并最终将抽象的知识落脚于本书的研究主体——人工智能，对人工智能的技术演进与业态发展进行概述：第2篇从人工智能供给侧的角度，围绕基础技术、应用场景及相关产业和企业的发展介绍计算机视觉技术、智能语音语言技术、信息检索与挖掘和控制智能与机器人这4个代表性技术；第3篇从人工智能需求侧的角度，选取社会生产和生活密切相关的制造、电信和医疗三大行业，探讨人工智能技术的应用基础与成效。
本书适合作为高等学校计算机类相关专业、人工智能类相关专业，以及管理类相关专业的本科生、研究生学习人工智能与数字经济的教材使用，还可供相关领域的科研人员、工程技术人员和管理人员参考阅读。

王延峰博士毕业于上海交通大学安泰经济与管理学院，现任上海交通大学电子信息与电气工程学院副院长，未来媒体网络协同创新中心副主任，大数据与商业创新实验室主任。国家“互联网”行动专家咨询委员会成员、科技部科技支撑计划信息产业领域专家组成员。作为中国地面数字电视传输标准（DTMB）的核心团队成员，他负责DTMB标准的应用系统设计，标准技术的示范工程建设和产业化推广工作。近年来，王博士致力于大数据与商业智能方面的研究，基于大数据的核心技术和算法，在精准营销、消费者画像等商业应用方面提升智能化。他曾在国内核心期刊和有关国际、国内学术会议上发表论文10余篇，申请国家发明专利5项。曾荣获上海交通大学十大标兵，上海交通大学校长奖，中国第五届王选新闻科技一等奖、国家广电总局科技创新突出贡献奖、上海市十大IT新锐提名奖、上海市五四青年奖章等荣誉。

第1篇 数字经济及其商业逻辑
第1章 数字经济概论
1.1 数字经济的内涵与外延
1.2 数字经济的供给与需求
1.3 数字经济的生产要素
1.3.1 生产要素的演进
1.3.2 基础性生产要素——数据
1.4 数字技术
1.5 数字经济中的价值创造
1.5.1 共生：数字经济中的企业形态与生态逻辑
1.5.2 共创：数字经济的价值创造逻辑
1.6 数字经济的商业模式
1.6.1 商业模式的演进
1.6.2 商业模式设计
1.6.3 商业模式创新
1.6.4 传统商业模式面临的挑战与机遇
1.7 产业数字化转型
1.8 本章小结
习题1
参考文献
第2章 人工智能技术及其典型应用场景
2.1 人工智能技术的演进
2.1.1 国际人工智能技术发展历程
2.1.2 中国人工智能技术发展历程
2.1.3 经济发展与技术进步的耦合
2.2 技术驱动的人工智能产业演进
2.2.1 技术驱动的业态创新
2.2.2 人工智能产业发展
2.3 代表性人工智能技术的典型应用场景
2.3.1 计算机视觉技术
2.3.2 智能语音语言技术
2.3.3 信息检索与挖掘
2.3.4 控制智能与机器人
2.3.5 交叉衍生智能技术
2.4 本章小结
习题2
参考文献
……
第2篇 人工智能技术及其业态
第3篇 人工智能技术的行业赋能
结语