工欲善其事，必先利其器。定量研究方法是心理学研究的利器。学习和运用好定量研究方法，可使研究者提高研究的质量。
本书不是传统意义的心理统计学或心理测量学工具书。为了让更多读者从中获益，编写者减少了数理公式的推导与描述，将关注点放在了实际的数据问题上。书中每个章节所介绍的方法，都给出了实际的数据例子，以及详细的软件实现流程或代码。同时，针对软件输出的结果，也给出了对应的解释。因此，对于心理学领域的研究者而言，可以直接跟随书本完成相应的量化分析，并做出科学的解释。

刘拓，山东省商河县人。本科毕业于吉林大学数学系计算数学专业，硕士研究生毕业于哈尔滨工业大学工商管理专业(MBA)；研究员。曾在机械工业部哈尔滨电站设备成套设计研究所计算中心从事专业技术工作；担任多种期刊的副主编、常务主编和总编辑；哈尔滨市直机关研究室副主任，办公室主任；哈。尔滨市政府发展研究中心党组书记、主任；哈尔滨市社会科学院院长；哈尔滨市决策咨询委员会副主任兼黑龙江社会学学会副会长。

1 因子分析
1.1 引言
1.2 基本概念
1.2.1 因子分析概述
1.2.2 探索性因子分析
1.2.3 验证性因子分析
1.3 实例分析
1.3.1 探索性因子分析示例
1.3.2 验证性因子分析示例
1.4 本章小结
2 项目反应理论
2.1 引言
2.1.1 经典测量理论与项目反应理论
2.1.2 项目反应理论的发展简史
2.1.3 项目反应理论的应用
2.2 基础项目反应模型
2.2.1 基本假设
2.2.2 基本模型
2.3 多级计分模型
2.3.1 等级反应模型
2.3.2 分步评分模型
2.3.3 名义反应模型
2.4 项目反应模型的实现
2.4.1 二级计分模型的实现
2.4.2 多级计分模型的实现
2.5 本章小结
3 认知诊断
3.1 引言
3.2 认知诊断概述
3.2.1 认知诊断
3.2.2 属性
3.2.3 属性粒度
3.2.4 属性层级关系
3.3 Q矩阵理论
3.4 认知诊断模型
3.4.1 G-DINA模型
3.4.2 简约模型
3.5 模型拟合与模型比较
3.5.1 CDM的全局绝对拟合检验
3.5.2 CDM的全局相对拟合检验
3.5.3 题目水平的拟合检验
3.5.4 Q矩阵的拟合
3.6 实例与R软件操作
3.6.1 GDINA程序包的安装
3.6.2 实例介绍
3.6.3 模型估计
3.6.4 题目拟合与Q矩阵矫正
3.6.5 模型比较与最优模型选取
3.6.6 题目的筛选
3.6.7 数据模拟
3.6.8 可视化使用者界面GUI
3.7 本章小结
4 计算机化自适应测验
4.1 CAT简介
4.1.1 CAT的定义
4.1.2 CAT的优缺点
4.1.3 CAT的国内外应用
4.2 CAT的组成部分
4.2.1 题库
4.2.2 初始题目的选择方法
4.2.3 能力估计方法
4.2.4 选题策略
4.2.5 终止规则
……
5 概化理论
6 信度概化
7 网络分析
8 分类测量学
9 结构方程模型
10 发展模型
11 混合模型：以个体为中心的分析方法
12 多水平潜变量模型
13 贝叶斯结构方程模型
14 元分析
15 线性模型
16 Stata简介及基本操作
17 R语言简介
18 Mplus简介及基本操作
作者简介