“文档即系统”（document as system, DAS）是作者提出的一种新型地理计算模式，地理计算语言（GeoComputation Language, G语言）是DAS的核心内容，该语言借鉴了最终用户编程和低代码编程思想，是一种面向业务人员的、描述地理分析过程的表格化编程语言。
本书由三篇组成，第一篇首先简要介绍地理计算和编程语言的相关知识以及所存在的问题，然后介绍DAS的基本原理和研究现状，G语言的设计思想、技术特点和应用领域；最后重点介绍G语言的语法规则、结构化表达式、关键词和G语言应用系统的开发方法。第二篇介绍G语言常用关键词的用法，涉及网络大数据获取、空间分析、数据处理、统计分析以及成果表达等方面的内容。第三篇介绍G语言在GIS教学、时空大数据、遥感以及国土空间规划等方面应用的10个案例。
本书既可作为地理信息科学专业及相关专业的本科生、研究生教材，也可供从事GIS开发、应用与管理的科研工作者和业务人员参考使用。

序
前言
第一篇 地理计算语言
第1章 引论
1.1 GIS与空间分析
1.1.1 GIS概述
1.1.2 坐标系统与空间数据
1.1.3 空间分析
1.1.4 地理分析模型
1.2 地理计算概述
1.2.1 地理计算的概念
1.2.2 地理计算的模式
1.2.3 问题与分析
1.3 编程语言
1.3.1 编程语言的发展
1.3.2 最终用户编程
1.3.3 低代码编程
第2章 G语言基础知识
2.1 新型地理计算模式
2.1.1 基本原理与关键技术
2.1.2 技术特点与研究现状
2.2 G地理计算语言概述
2.2.1 G语言的设计思想
2.2.2 G语言的技术特点
2.2.3 与传统编程语言的对比
2.2.4 G语言的应用领域
2.2.5 G语言解释器
2.2.6 G语言集成开发环境
2.3 软件下载与环境设置
2.3.1 软件下载
2.3.2 系统运行环境
2.3.3 环境设置与注册
2.3.4 网络地图API开发秘钥
第3章 G语言基础
3.1 基本术语与数据类型
3.1.1 基本术语
3.1.2 数据类型
3.2 G语言语法规则
3.2.1 概述
3.2.2 基本参数表
3.2.3 地理计算任务注册表
3.2.4 地理计算任务
3.2.5 结构化表达式
3.2.6 结构化表达式应用规则
3.3 G语言关键词
3.3.1 概述
3.3.2 G语言关键词的构成与调用
3.3.3 G语言关键词体系
3.3.4 用户自定义关键词
第4章 G语言应用系统开发
4.1 开发基础
4.1.1 建模原则与建模流程
4.1.2 开发基础框架
4.2 DAS智能文档的开发
4.2.1 概述
4.2.2 模型的描述性表达
4.2.3 模型的计算性表达
4.3 输出结果的定制
4.3.1 专题地图模板定制
4.3.2 统计表定制
4.3.3 统计图定制
4.4 模型的调试和运行
4.4.1 模型的运行模式
4.4.2 模型的运行
4.4.3 计算结果的检查
第二篇 G语言常用关键词
第5章 数据采集类关键词
5.1 获取兴趣点KX_BD_GetPOI
5.2 获取兴趣线KX_BD_GetLOI
5.3 获取兴趣面KX_BD_GetAOI
5.4 获取瓦片地图KX_BD_GetTile
5.5 获取街景图片KX_BD_GetStreetPic
5.6 获取人口迁徙KX_BD_GetQX
第6章 空间分析类关键词
6.1 矢量空间叠置分析KX_VecOverlay
6.2 栅格空间叠置分析KX_RasOverlay
6.3 空间插值与密度分析KX_InterDentity
6.4 地形分析KX_TerrainAnalysis
6.5 网络分析KX_NetWork
6.6 空间统计分析KX_SpatialStat
第7章 数据处理类关键词
7.1 字段计算器KX_FieldCalculator
7.2 栅格计算器KX_RasCalculator
7.3 重分类KX_Reclass
7.4 增强式栅格化KX_SelRasDisReclass
7.5 判断矩阵KX_JudgeMatrix
7.6 转移矩阵KX_TransMatrix
7.7 图像识别KX_PicRecognition
7.8 数据转换KX_Conversion
第8章 统计分析类关键词
8.1 规则网格绘制KX_DrawGrid
8.2 增强式单元统计KX_BufferStat
8.3 字段统计KX_FieldStat
8.4 指标计算器KX_IndexCalculator
第9章 成果表达类关键词
9.1 统计表制作KX_Statistic
9.2 属性表制作KX_Info
9.3 统计图制作KX_Table
9.4 专题地图制作KX_Mapping
9.5 OD弧绘制KX_DrawOD
第三篇 G语言应用开发案例
第10章 GIS教学应用
10.1 基于矢量数据的市区择房分析
10.2 基于栅格数据的学校选址分析
10.3 基于网络数据的设施服务水平分析
第11章 时空大数据应用
11.1 基于POI数据的城市用地功能识别
11.2 基于街景图片的街道空间品质评价
11.3 基于百度迁徙的城市人口流动时空分布格局研究
第12章 遥感应用
12.1 基于遥感数据的生态环境质量评价
12.2 基于POI和夜间灯光数据的城市空间结构分析
第13章 国土空间规划应用
13.1 国土空间规划“双评价”之土地资源评价
13.2 国土空间规划“双评价”之区位优势度评价
参考文献
附录 发明专利与软件著作权清单