本书是高等职业教育教学用书。
本书共分为12章,内容包括行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、线性代数应用案例、随机事件及其概率、随机变量及其分布、总体估计、概率统计应用案例、级数的概念、傅里叶级数、拉普拉斯变换、级数与拉普拉斯变换应用案例。
本书可作为高等职业院校的数学教材,也可作为相关人员的自学参考书。
图书 | 工程数学(新形态教材高等职业教育教学用书) |
内容 | 内容推荐 本书是高等职业教育教学用书。 本书共分为12章,内容包括行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、线性代数应用案例、随机事件及其概率、随机变量及其分布、总体估计、概率统计应用案例、级数的概念、傅里叶级数、拉普拉斯变换、级数与拉普拉斯变换应用案例。 本书可作为高等职业院校的数学教材,也可作为相关人员的自学参考书。 目录 第一章 行列式 第一节 二阶与三阶行列式 第二节 全排列及其逆序数 第三节 n阶行列式的定义 第四节 行列式的性质 第五节 行列式按行(列)展开 第六节 克拉默法则 复习题 第二章 矩阵及其运算 第一节 矩阵的概念 第二节 矩阵的运算 第三节 逆矩阵 第四节 矩阵分块法 复习题 第三章 矩阵的初等变换与线性方程组 第一节 矩阵的初等变换 第二节 矩阵的秩 第三节 线性方程组的解 复习题 第四章 线性代数应用案例 第一节 MATLAB的矩阵运算 第二节 城市交通流量问题 第三节 投入产出问题 第五章 随机事件及其概率 第一节 随机事件 第二节 随机事件的概率 第三节 概率的计算 复习题 第六章 随机变量及其分布 第一节 随机变量 第二节 离散型随机变量 第三节 随机变量的分布函数 第四节 连续型随机变量 复习题 第七章 总体估计 第一节 统计量 第二节 点估计 第三节 区间估计 复习题 第八章 概率统计应用案例 第一节 MATLAB与基本概率统计原理 第二节 排队问题 第三节 一元线性回归模型 第九章 级数的概念 第一节 数项级数 第二节 常数项级数的审敛法 第三节 幂级数 第四节 函数的幂级数展开 复习题 第十章 傅里叶级数 第一节 傅里叶级数的基本概念 第二节 函数的傅里叶级数展开 复习题 第十一章 拉普拉斯变换 第一节 拉普拉斯变换的概念及性质 第二节 拉普拉斯变换的逆变换 复习题 第十二章 级数与拉普拉斯变换应用案例 第一节 利用MATLAB计算无穷级数 第二节 利用MATLAB进行拉普拉斯变换 第三节 LTI系统稳定性模型 附录 概率分布表 参考文献 |
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缩略图 | ![]() |
书名 | 工程数学(新形态教材高等职业教育教学用书) |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | |
译者 | |
编者 | 王洋 |
绘者 | |
出版社 | 高等教育出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787040568165 |
开本 | 16开 |
页数 | 212 |
版次 | 1 |
装订 | 平装 |
字数 | 298 |
出版时间 | 2023-03-01 |
首版时间 | 2023-03-01 |
印刷时间 | 2023-03-01 |
正文语种 | 汉 |
读者对象 | 高职 |
适用范围 | |
发行范围 | 公开发行 |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | |
图书小类 | |
重量 | 392 |
CIP核字 | 2021201081 |
中图分类号 | TB11 |
丛书名 | |
印张 | 14 |
印次 | 1 |
出版地 | 北京 |
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