本书为深圳信息职业技术学院等高职院校与腾讯集团共同编写的高等职业教育人工智能技术服务专业校企“双元”合作系列教材之一，同时也是高等职业教育计算类课程新形态一体化教材。
本书在总结编者人工智能教学成果与校企合作项目工程应用成果的基础上，将常用的人工智能方法汇总成可参考、可阅读、可复制、可再次应用的项目手册。项目内容主要包括开发环境、图像与视频的操作、模板匹配、特征点与特征匹配、运动物体检测、目标跟踪、图像检索、手势识别、图像内容识别、手写字符识别、速算题目识别、上位机开发以及软硬件结合的人脸疲劳检测，各项目均包括人工智能软件设计方法与代码实现步骤。本书通过多个实际应用案例的讲解与分析，为读者提供快速掌握人工智能工程化能力的方法与步骤，使读者无须深入研究人工智能算法公式，即可快速实现新的工程应用。
本书结构合理，内容丰富，可作为高职院校及应用型本科计算机、软件工程、自动化等相关专业的教学用书，也可作为传统行业升级的参考借鉴手册，还可供相关专业的工程技术人员参考。

项目1 开发环境与数据操作
学习目标
项目描述
【任务1-1 开发工具安装部署】
【任务1-2 图像操作】
【任务1-3 图像叠加】
【任务1-4 视频操作】
项目实训
项目总结
课后练习
项目2 图像匹配
学习目标
项目描述
【任务2-1 模板匹配】
【任务2-2 角点特征提取】
【任务2-3 特征匹配】
项目实训
项目总结
课后练习
项目3 物体检测与目标跟踪
学习目标
项目描述
【任务3-1 运动物体检测】
【任务3-2 目标跟踪】
项目实训
项目总结
课后练习
项目4 图像检索
学习目标
项目描述
【任务4-1 颜色特征提取】
【任务4-2 图像检索应用】
项目实训
项目总结
课后练习
项目5 云端应用
学习目标
项目描述
【任务5-1 优图SDK安装部署】
【任务5-2 手势识别】
【任务5-3 图像内容识别】
【任务5-4 手写字符识别】
【任务5-5 速算题目识别】
【任务5-6 名片识别】
【任务5-7 上位机开发】
项目实训
项目总结
课后练习
项目6 疲劳检测综合应用
学习目标
项目描述
【任务6-1 VisionSeed安装与使用】
【任务6-2 SDK安装部署】
【任务6-3 脚本程序开发】
【任务6-4 数据库开发】
【任务6-5 Web应用开发】
项目实训
项目总结
课后练习
参考文献