本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇。第一篇是基础篇，主要介绍一些基本概念和知识，包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用的MATLAB技术，以及MATLAB编程入门；第二篇是技术篇，系统介绍MAT-LAB建模的主流技术，包括数据建模技术（数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习方法、灰色预测方法、神经网络方法以及小波分析方法）、优化技术（标准规划问题的求解、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等全局优化算法）、连续模型、评价模型以及机理建模的MATLAB实现方法；第三篇是实践篇，以历年中国大学生数学建模竞赛（CUMCM）的经典赛题为例，介绍MATLAB在其中的实际应用过程，包括详细的建模过程、求解过程以及原汁原味的竞赛论文；第四篇是赛后重研究篇，主要介绍如何借助MATLAB的工程应用功能将模型转化成产品；第五篇是经验篇，主要介绍数学建模的参赛经验、心得、技巧，以及MATLAB的学习经验，这些经验会有助于竞赛的准备和竞赛成绩的提升，至少让参赛者能够更从容地参与数学建模活动。
本书特别适合作为数学建模竞赛的培训教材或参考用书，也可作为大学“数学实验”、“数学建模”以及“数据挖掘”课程的参考用书，还可供广大科研人员、学者、工程技术人员参考。

卓金武，博士，高工，MathWorks中国教育业务总监，上海财经大学专硕企业导师，专注于数学建模、数据挖掘、量化投资、金融建模和金融科技等领域；曾获全国大学生数学建模竞赛一等奖（2003，2004）2次，获全国研究生数学建模竞赛一等奖（2007）1次；出版图书10部：《MATLAB数学建模方法与实践》（第1、2、3、4版）、《量化投资：MATLAB数据挖掘技术与实践》（第1、2版）、《大数据挖掘：系统方法与实例分析》、《MATLAB高等数学分析方法》（上、下册）及《MATLAB运筹学》。

第一篇 基础篇
第l章 绪论
1.1 MATLAB在数学建模中的地位
1.2 正确且高效的MATLAB编程理念
1.3 数学建模对MATLAB水平的要求
1.4 如何提高MATLAB建模水平
1.5 本章小结
参考文献
第2章 MATLAB基础
2.1 MATLAB快速入门
2.1.1 MATLAB概要
2.1.2 MATLAB的功能
2.1.3 快速入门案例
2.1.4 入门后的提高
2.2 MATLAB常用操作
2.2.1 常用标点的功能
2.2.2 常用操作指令
2.2.3 指令编辑操作键
2.3 MATLAB脚本类型
2.3.1 M脚本
2.3.2 实时脚本
2.3.3 函数脚本
2.4 MATLAB数据类型
2.4.1 数值类型
2.4.2 字符类型
2.4.3 日期和时间
2.4.4 元胞数组
2.4.5 表格
2.5 程序结构
2.5.1 标识命令
2.5.2 条件语句
2.5.3 循环语句
2.6 MATLAB开发模式
2.6.1 命令行模式
2.6.2 脚本模式
2.6.3 面向对象模式
2.6.4 三种模式的配合
2.7 本章小结
参考文献
第二篇 技术篇
第3章 数据建模基础
3.1 数据的获取
3.1.1 从Excel中读取数据
3.1.2 从TXT中读取数据
3.1.3 读取图像
3.1.4 读取视频
3.2 数据的预处理
3.2.1 缺失值处理
3.2.2 噪声过滤
3.2.3 数据集成
3.2.4 数据归约
3.2.5 数据变换
3.3 数据的统计
3.3.1 基本描述性统计
3.3.2 分布描述性统计
3.4 数据可视化
……
第三篇 实践篇
第四篇 赛后重研究篇
第五篇 经验篇