教育时间表问题是一个具有NP难度的多约束组合优化问题，传统优化算法无法在可接受的时间内求得问题的准确解甚至满意解。智能优化方法是借鉴仿生学特点发展起来的一门新兴优化计算方法，通常可以在较短时间内获得一个令人满意的解，实现求解效率和质量之间的平衡。本书作者及其所在的课题组多年来一直专注于智能优化算法在教育时间表问题求解的拓展研究。本书可作为计算机、电子信息、自动化、经济管理等相关学科教师、学生和研究人员的参考书。

第1章很优化方法概论
1.1很优化方法的意义
1.2很优化问题
1.2.1函数优化问题
1.2.2组合优化问题
1.3邻域、计算复杂性与NP接近问题
第2章很优化问题计算方法
2.1传统优化方法
2.1.1传统优化方法的基本步骤
2.1.2传统优化方法的局限性
2.2智能优化方法
2.3启发式算法
2.3.1启发式算法
2.3.2元启发式算法
2.4本章小结
第3章教育时间表问题概述
3.1研究背景
3.2国内外研究现状
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