本书围绕分布式协同制造系统阐述了相关理论与技术，以跨企业、跨区域制造资源为研究对象，以面向云定制的分布式协同制造理论为研究范畴，重点讲述了相关概念与模式、体系架构、理论模型与建模方法、协同生产运行机制、网络协同管控平台设计、数据感知与集成、分布式制造资源优化配置、分布式产线协同、数字孪生使能的制造全过程管控、垂直行业应用案例等。本书不仅适用于指导工业互联网从业人员开展相关理论研究或技术开发，而且可作为智能制造专业本科生、研究生相关课程的参考资料或材料。

朱海华，工学博士，副教授，南京航空航天大学硕士研究生导师，长期致力于智能制造系统与技术领域的研究，在智能制造装备、制造系统智能化与工业互联网应用等研究方向取得了系列成果。主持承担了10余项国家和省部级科研项目。

第1章 绪论
引言
1.1 “互联网+”制造
1.2 制造系统的发展与现状
1.2.1 个性化定制推动制造系统升级
1.2.2 分布式协同制造系统的新发展
1.3 新一代关键使能技术概述
1.3.1 工业物联网
1.3.2 云计算
1.3.3 大数据
1.3.4 数字孪生
1.4 分布式协同制造的研究范畴
1.4.1 分布式制造资源的接入
1.4.2 虚拟制造社会与柔性制造系统构建
1.4.3 制造服务全生命周期管理
1.4.4 分散制造资源的高效协作与集成
1.5 本章小结
第2章 分布式协同制造的概念与模式
引言
2.1 个性化定制需求对制造模式的挑战
2.1.1 从大规模生产到个性化定制
2.1.2 企业如何实现大规模个性化定制
2.2 分布式协同制造的基本概念
2.2.1 分布式智能制造的体系框架
2.2.2 分布式智能制造的需求
2.2.3 分布式协同的概念
2.2.4 分布式智能制造的典型体系架构
2.3 分布式协同制造的模式
2.3.1 云制造
2.3.2 社会化制造
2.3.3 共享制造
2.3.4 分布式协同制造模式的局限性与调整
2.4 本章小结
第3章 分布式协同制造系统架构
引言
3.1 需求分析
3.2 系统的整体架构
3.3 系统的基本组成元素
3.3.1 制造资源
3.3.2 制造能力
3.3.3 制造服务
3.3.4 主体关系
3.4 系统的运行方式
3.5 分布式协同制造的典型应用
3.6 本章小结
第4章 面向云定制的分布式协同制造理论模型与建模方法
第5章 分布式制造资源协同生产运行机制
第6章 面向分布式制造过程的网络协同管控平台设计
第7章 异构制造资源实时信息主动感知与集成技术
第8章 分布式制造资源服务化封装与云端接入技术
第9章 面向制造任务与资源匹配的分布式优化调度方法
第10章 分布式产线自组织自适应协同方法
第11章 基于数字孪生的分布式制造过程可视化管控方法
第12章 分布式制造资源协同管控集成系统应用案例