本书针对国家公共文化云已有的汇资讯、看直播、享活动、学才艺、订场馆、读好书六大主要板块，以及赶大集、聚行业、汇文采三大辅助板块，为更加方便地在未来的海量用户和海量公共文化资源（包括数字资源及活动、场馆等资源）之间设立语义规则、获取资源、分析数据等方面提供解决方案。

第1章 语义知识库概论
1.1 语义计算
1.2 语义知识库概念
1.3 语义知识库构建
1.4 语义网构建
1.5 小结
第2章 基于数据池的大数据存储
2.1 大数据存储
2.2 数据池概念
2.3 数据采集与清洗
2.4 小结
第3章 数字资源的共建共享
3.1 数字资源的智能汇聚和共享
3.2 数字资源的预调度与分发
3.2.1 基于长短期记忆神经网络与社会影响力的群体需求预测方法
3.2.2 基于负载均衡的资源预调度方法
3.3 小结
第4章 语义规则网生成、优化及划分
4.1 语义规则网的概念与生成
4.1.1 规则基本概念
4.1.2 规则表示方法
4.1.3 规则网中节点表示
4.1.4 规则节点流量分析
4.2 海量语义规则网优化
4.2.1 海量规则网概述
4.2.2 海量规则网优化方法
4.3 海量语义规则网划分
4.3.1 海量语义规则模式匹配算法
4.3.2 海量语义规则并行处理机制
4.4 小结
第5章 基于区块链的数字资源智能确权
5.1 区块链的基本概述
5.2 基于区块链智能确权的关键技术
5.2.1 时间戳
5.2.2 哈希函数
5.2.3 数据加密
5.2.4 数字签名
5.2.5 零知识证明
5.2.6 区块链安全体系
5.2.7 隐私保护机制
5.2.8 隐私保护算法
5.2.9 区块链隐私保护体系
5.3 公共文化资源区块链智能确权系统
5.4 小结
第6章 公共文化语义规则知识库
6.1 公共文化大数据
6.1.1 公共文化大数据应用现状
6.1.2 公共文化机构数据池案例分析
6.2 公共文化云数据池构建
6.2.1 数据采集
6.2.2 数据清洗
6.2.3 数据仓库存储
6.2.4 数据推荐模型
6.2.5 用户画像分析模型
6.3 智能推荐示例
6.3.1 资源标签构建
6.3.2 资源标注
6.3.3 用户资源推荐
6.4 小结
第7章 公共文化用户规则触发海量数据规则并行处理分析系统
7.1 公共文化用户规则触发海量数据规则并行处理分析系统架构
7.2 公共文化语义知识库
7.2.1 公共文化大数据云平台
7.2.2 公共文化大数据库及特征库
7.2.3 公共文化语义规则库
7.3 海量语义规则并行处理算法库
7.3.1 语义规则特征提取算法
7.3.2 语义规则网生成算法
7.3.3 语义规则网删除规则算法
7.3.4 语义规则网优化处理算法
7.3.5 语义规则网并行处理算法
7.4 公共文化用户规则触发海量数据规则并行处理分析系统
7.5 小结
第8章 结论与未来展望
8.1 结论
8.2 未来展望
参考文献
致谢