本书注重讲解概率统计的基本原理，让读者做到对使用的统计方法有较为清晰的理解。
本书第一章介绍了生物统计学的意义、生物统计学的基本概念以及统计学的发展历史。第二章介绍了概率论的基础知识。编者注意到许多同类教材不包含概率理论基本知识的介绍。本书还涵盖了描述统计学、参数估计、假设检验、方差分析、线性相关和回归、非参数检验、生存分析等方法。这些方法广泛应用于解决各种生物统计学问题，因此理解和掌握这些方法非常重要。考虑到生物统计工作者，特别是临床研究设计和诊断医学工作者的实际需求，本书加入了临床试验方法和诊断医学中的统计学方法。统计方法的实现离不开软件，本书的所有计算都依赖于开源统计软件R。附录对R语言做了简单介绍，文中部分章节也提供了R代码。本书适合生物统计学、医学、公共卫生等领域的学生、老师以及科研工作者参考。

第一章 绪论
第一节 生物统计学的定义及意义
一、生物统计学的定义
二、生物统计学的意义
第二节 生物统计学在医学和公共卫生领域的应用
第三节 生物统计学的基本概念
一、总体、参数、样本和统计量
二、估计、假设检验和统计决策
第四节 统计学的发展历史
一、18世纪前的发展历史：经典概率论
二、19世纪的发展历史：物理中的基本统计学方法
三、19世纪的发展历史：社会科学和生物学中的基本统计方法
四、20世纪的发展历史：现代统计学方法
五、现代临床试验的发展历史
第二章 基本概率理论
第一节 引言
第二节 概率的定义
一、有限样本空间及其事件
二、古典概率模型
三、概率的公理化
第三节 概率计算公式
一、加法公式
二、条件概率和乘法公式
三、全概率公式和贝叶斯公式
第四节 随机变量
一、随机变量及其分布函数
二、离散型随机变量
三、连续型随机变量
四、随机变量函数的分布
第五节 随机向量
一、随机向量及其联合分布
二、离散型随机向量
三、连续型随机向量
四、随机向量函数的分布
第六节 数学期望和方差
一、数学期望
二、随机变量的方差
三、协方差和相关系数
习题
第三章 描述统计学
第一节 引言
第二节 单个连续型数值变量资料的统计学描述
一、连续型数值变量的定义与蕴含的信息
二、描述单个连续型数值变量资料分布特征的统计表
三、统计表的用途、制作原则、结构格式及制作规范
四、描述单个连续型数值变量资料分布特征的统计图
五、描述单个连续型数值变量资料分布特征的统计指标
……
第四章 抽样分布
第五章 参数估计
第六章 假设检验
第七章 方差分析
第八章 线性相关与线性回归
第九章 分类变量的检验
第十章 基于秩的非参数检验
第十一章 分布密度和分布函数的估计和检验
第十二章 生存分析
第十三章 临床试验
第十四章 诊断医学中的统计学方法
附录 R语言简介
参考文献
中英文专业词汇索引