图书 | Python经济大数据分析(数字经济系列教材) |
内容 | 内容推荐 本书是大数据分析基本原理和实际应用的结合,第1章绪论部分是对数字经济与大数据的概述,第2章和第3章是Python大数据分析技术的基础知识部分,包括数据获取与预处理和大数据挖掘技术,第4章到第8章是基于Python大数据分析技术具体可操作的经济案例,包括居民消费支出影响因素分析、贷款违约预测、大数据下的风险度量与可视化、航空公司客户价值分析、商品零售购物篮分析和垃圾短信识别。本书的适用对象包括开设大数据分析课程的高校教师和学生、需求分析及管理系统设计人员、数据分析应用研究科研人员、关注数据分析的各界人士等。 |
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缩略图 | ![]() |
书名 | Python经济大数据分析(数字经济系列教材) |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | |
译者 | |
编者 | 甘晓丽//黄福//吴俊 |
绘者 | |
出版社 | 上海交通大学出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787313226952 |
开本 | 16开 |
页数 | 190 |
版次 | 1 |
装订 | 平装 |
字数 | 288 |
出版时间 | 2023-03-01 |
首版时间 | 2023-03-01 |
印刷时间 | 2023-03-01 |
正文语种 | 汉 |
读者对象 | 本科及以上 |
适用范围 | |
发行范围 | 公开发行 |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | |
图书小类 | |
重量 | 354 |
CIP核字 | 2022193128 |
中图分类号 | TP311.561 |
丛书名 | |
印张 | 12.5 |
印次 | 1 |
出版地 | 上海 |
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影印版本 | |
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