本书主要基于领域情感词典的构建和文本情感语义的分析，考虑情感词在不同上下文中的情感倾向差异以及不同情感类间存在的相关性，从情感转移角度实现对网民情感状态演变趋势的分析和预测。

史伟（1981年生），男，浙江舟山人，2013年博士毕业于同济大学管理科学与工程专业，现为浙江海洋大学经济与管理学院教授，硕士生导师，浙江省之江青年社科学者，主要研究方向为情感分析、网络舆情、商务智能等。近年来主持国家级课题1项，省部级课题7项，发表国内外核心期刊40余篇，出版专著2部，授权专利4项。

第一章 概述
第一节 研究背景及意义
第二节 相关理论知识
第三节 研究目的和内容
第二章 文献综述
引言
第一节 文本情感分析研究综述
第二节 情感视角的网络舆情研究综述
第三节 主题建模研究综述
第四节 本章小结
第三章 领域情感词典的构建与自动扩展
引言
第一节 基于知网的情感本体构建
第二节 网络舆情情感词典构建与扩展
第三节 本章小结
第四章 文本特征识别与情感语义分析
第一节 基于情感圈的文本情感语义分析
第二节 基于增强监督学习的文本情感语义分析
第三节 基于混合模型的文本讽刺表达识别研究
第四节 本章小结
第五章 情感-主题随时间的演变模型
引言
第一节 研究思路与方法
第二节 实验过程
第三节 实验结果
第四节 本章小结
第六章 网民情感状态分类研究
引言
第一节 工作框架
第二节 基于ALBert模型训练词向量
第三节 基于TextCNN-SL模型的情感分类
第四节 实验与验证
第五节 本章小结
第七章 网民情感状态演变分析
引言
第一节 研究框架
第二节 数据采集和预处理
第三节 基于SnowNLP的网民情感状态演变分析
第四节 本章小结
第八章 网民情感状态预测研究
引言
第一节 模型框架
第二节 关联规则扩展
第三节 构建情感转移矩阵
第四节 数据验证
第五节 情感转移实验分析
第六节 情感预测实验分析
第七节 本章小结
第九章 网民情感状态可视化设计
第一节 系统业务流程
第二节 系统功能模块设计
第三节 可视化系统构建
第四节 本章小结
第十章 结论与展望
参考文献