以临床医疗领域为主题，介绍和探讨ChatGPT大语言模型带来的冲击和机会。

本书以GPT及大语言模型在医疗领域和医院环境下的应用、机遇和挑战为重点，介绍了GPT的历史和基本原理，阐述了GPT在帮助医生、患者和普通人方面产生的影响，讨论了GPT在使用过程中的安全问题和伦理考量，以及GPT在医学教学和医学研究上的推动作用，最后探讨了GPT及大语言模型今后的发展，特别是在医疗人工智能领域的发展和扮演的角色。

前言
第1章 GPT及大语言模型
1.1GPT的历史
1.2大语言模型
1.3GPT三个字母的含义和机制
1.4GPT的工作原理
1.5GPT作答中的随机抽样
16GPT的微调
1.7微调与强化学习
1.8GPT的提示
1.9上下文学习(in-context learning)
1.10GPT的插件(API)
1.11GPT的多模态处理能力和挑战
1.12小结

第2章 GPT——医生的助手
2.1作为百科全书的GPT
2.2问诊
2.3疑难病症诊断
2.4伴随查房
2.5预测术后感染
2.6预测患者的再次住院
2.7GPT在医疗单位的实现
2.8在不同医院对GPT的部署
2.9医院内的培训
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