《Python量化交易实战》是针对具备一定Python编程基础且对量化感兴趣的读者编写的。笔者有多年的Python编程经验、中国股市5年的实盘经验，以及不断自我探索总结的一套方法，希望通过本书能给新手及相关行业人员一些启发和指导。
本书基于Python3.7版本编写，全书围绕Python即时量化系统的开发实践，为读者重点展示了不同开发过程及其在多种场景下的应用。全书共分为3篇：第1篇是量化交易基础，主要讲解了Python量化交易技术、Python量化交易环境的安装、米筐量化回测。第2篇是爬虫基础与实践，主要讲解了爬虫技术的基础应用、爬取股票个股资金流及版块资金流、基于动态网页爬取股票人气排名、使用多线程爬取股票人气排名、使用Appium爬取“游资”与“机构”股票、抓包并获取API。第3篇是个人实践，主要讲解了实战：爬取资源整合及可视化；实战：策略主体框架研发；实战：即时指标编写；实战：布林带开口策略及低分型策略。总之，有思路，你也可以上手编写一些个人策略并回测其有效性。
本书内容精练，案例丰富，实践性极强，便于快速学习和上手实践，适合具有一定Python基础且对量化感兴趣的研发人员使用

第1篇量化交易基础
第1章Python量化交易技术
1.1量化交易简介
1.1.1全球量化交易的发展
1.1.2国内量化交易的发展
1.1.3量化投资的基本概念
1.1.4量化交易的现状
1.2Python简介
1.3为什么使用Python进行量化交易
1.4小结
1.5习题
第2章Python量化交易环境的搭建
2.1搭建开发环境
2.1.1选择操作系统
2.1.2下载和安装Python3
2.1.3使用pip管理工具安装第三方库
2.2常用集成包的安装
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